SQL & Pandas效率

Question

快速问答。在决定从哪里开始操作数据时，经验法则是什么？当我访问数据库时，我应该这么做吗？或者，把所有的东西都放在我的数据帧和.drop里？我还需要将列重新排列在4个不同的数据帧中，以便在完成后将它们合并为一个数据源。考虑到这一点，在SQL还是熊猫中重新排列会更容易吗？我知道这是微不足道的，但我很感激任何帮助。

Answer 1

熊猫是单线索的。不管你的计算能力是什么，你只会利用一个单一的核心。SQL Sever是多线程的.如果您正在处理大型数据集，从性能上看，您将更好地在Server端进行处理。

有人试图公开多线程Pandas，如达斯克、莫丁和考拉。