如何解释数据的线性回归假设

Question

我有一个数据集与3719的观察与9个功能。在这方面，我对选定的特性进行了多元线性回归。我得到了这样的诊断图：

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我从图中了解到，依赖的和独立的variables.Residual图之间没有线性关系，呈现出非线性趋势。但从正态分布的Q-Q图上看，它服从正态分布.我没有搞明白什么是剩余的还是杠杆的阴谋？

我理解得对吗？如何解读这些情节。

Answer 1

你的残差正表现出异方差(左上角)，这意味着你的结果的变异性随着结果的值而增加。例如，收入与支出:较富裕的人购买的食物价格变化较大(他们有时购买廉价食物，有时购买昂贵的食物)，而较贫穷的人往往只购买廉价食物。

QQ图(左下角)评估剩余假设的正常程度，我看不出有严重违反行为的迹象。不过，右上角的轻微偏离并不像你的异方差问题那么严重。

残差与杠杆图(右下角)表明，根据库克的距离，可能对你的结果有很大的影响。这可以帮助您识别数据中的异常值，您可以考虑在运行另一个模型(相当主观的评估)之前忽略这些异常值。