是否有可能改变QnA制造商底层的AI/ML算法？

Question

有没有办法定制qna制作者，以便理解句子中的语义短语？

我的知识库提出的问题如下：

1. 公司地址是什么？
   • 另一个问题是:公司总部？

​

当用户问“公司总部”时？问题(注:总部和办公室之间的空隙) qna制造商对此作出了其他答复，其中包括总部术语。

例：

问:公司总部？

总部有所有的设施.

在这里，qna制造商与答案中的总部术语相匹配，并写出了答复。

因此，是否有可能改变基本的Ml算法。

Answer 1

我们能改变QnA制造商的底层ML算法吗?对不起，答案是“否”。QnAMaker是作为服务提供的预先构建的模型，它不支持任何定制。

QnAMaker使用自然语言处理(NLP)和Azure搜索分层排名，而不是存储在blob存储中的KnowledgeBase。在提供的示例中，"Head“将与与工具相关的响应相匹配，这是由于排名得分较高而预期的行为，但您可以尝试使用改建添加同义词，以改进您的场景的排名。