在完整图像中识别Logo

Question

首先，你要知道我是这门学科的初学者。最初，我是一个嵌入式系统开发者，但我从来没有工作过图像识别。

让我公开我的主要目标：

• 我想要创建我自己的标识数据库，并且能够在更大的图像中识别它们。例如，典型的应用程序是制作百事可乐标识和可口可乐标识的数据库，当我拍一瓶苏打水的照片时，它会告诉我是其中一个还是另一个。

所以，我的问题是：

• I首先想要使用谷歌的自动ML工具包。我把我的数据库给他这样它就可以训练自己了。我的第一次尝试是拍下整个瓶子的照片，然后进行比较。这是可以的，但不是太有效率。然后我试着只给他一个标识，但是经过训练，它无法识别出瓶子里的任何东西。--

我想我在第一个案子中没有给出足够的图像。但是我更喜欢使用第二种情况(只给出标识)，这样机器就可以在图像中搜索类似的东西。

最后，我的问题是：

• 如果你曾与谷歌的ML合作过，你能通过给出应该在更大的图像中识别的图像来训练模型吗？如果是的话，你有什么提示要给我吗？
• ，你知道可靠的软件可以帮助我进行这种测试吗？我想到了微软的Azure机器学习工作室(因为我是在Visual上开发的)。

在第一次，我想尽可能少的代码，只为测试。也许以后我可以尝试编写我自己的机器学习系统，但我认为这是一个很大的挑战。我还认为，我需要将图像分割成较小的图像，然后将每一张图像发送到机器中，但这很费时，而且我需要一个快速的反应(比如<2秒)。

提前谢谢你的回答。我不需要完整的答案与完整的教程(堆栈溢出并不打算无论如何^^)，但只是一些建议将是好的。

祝你今天愉快!

Answer 1

Azure的自定义视觉非常适合这一点：https://www.customvision.ai

假设你想检测到百事可乐的标志。上传70幅印有标识的产品图片。使用自定义视觉为每一张照片在徽标周围画一个框。单击“train”，您将得到一个带有代码的tensorflow模型。

查找任何教程，它是相当令人难以置信的，真的很容易使用。