在GrayScale中将RGB更改为c++

Question

我试图用平均法将RGB图像转换为灰度。但是get的输出与期望的输出不同。我拍了这张照片，得到了rgb值。我执行平均操作并存储图像大小相同的平均值和另一个数组。最后，我将数组转换为Mat并显示图像。

输入图像：

​

期望产出：

​

我的产出：

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int main()
{
 Mat image;

 image =imread("<image_path>");

 int rows=image.rows;
 int cols=image.cols;

 int myArray[rows][cols];


 for (int i = 0; i < rows; i++) {
   for (int j = 0; j < cols; j++) {
     myArray[i][j] = 0;
   }
 }

 uint8_t* pixelPtr = (uint8_t*)image.data;

 int cn = image.channels();

 Scalar_<uint8_t> bgrPixel;

 for(int i = 0; i < rows; i++)

 {
     for(int j = 0; j < cols; j++)

     {
         bgrPixel.val[0] = pixelPtr[i*image.cols*cn + j*cn + 0]; // B

         bgrPixel.val[1] = pixelPtr[i*image.cols*cn + j*cn + 1]; // G

         bgrPixel.val[2] = pixelPtr[i*image.cols*cn + j*cn + 2]; // R

         int average = (bgrPixel.val[0]+bgrPixel.val[1]+bgrPixel.val[2])/3;

         myArray[i][j]=average;


     }

 }

 Mat averaged_image(Size(rows, cols), CV_8UC3, myArray, Mat::AUTO_STEP);

 imwrite("<path to save the image>",averaged_image);

 imshow("averaged_image",averaged_image);

 waitKey(0);

 return 0;
}

Answer 1

创建Mat averaged_image时，

 Mat averaged_image(Size(rows, cols), CV_8UC3, myArray, Mat::AUTO_STEP);

您需要使用CV_32S而不是CV_8UC3，因为数组元素不是三个字符，而是一个32位int。

Answer 2

您还可以使用函数cvtColor

cv::Mat gray;
cv::cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);

额外好处:这个函数对信道进行了正确的加权，因为简单的平均可能不是正确的事情。