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异常检测巨蟒
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Stack Overflow用户
提问于 2020-02-17 14:46:56
回答 1查看 248关注 0票数 0

我有一个数据集,每个点有7个参数:

  • counterOfPackets
  • counterOfSyn
  • counterOfPa
  • counterOfR
  • counterOfRA
  • counterOfFin
  • packetsTotalSize

我希望找到一种方法,将所有异常值都放到python列表中(而不是作为一个plt.show GUI)。我应该使用什么算法,如何将结果视为python列表?谢谢你的帮助

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-02-17 16:50:42

这个页面是一个很好的资源- https://towardsdatascience.com/5-ways-to-detect-outliers-that-every-data-scientist-should-know-python-code-70a54335a623。至于要使用的异常值检测算法,答案取决于数据的分布。我发现成功使用标准差和距离四分位数范围来识别异常值。然而,这些方法比正态分布更有效,在我的场景中,我找到了将数据转换为正态分布而不影响结果的方法。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/60264928

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