在泊松分布python中寻找概率

Question

事故预计发生在一个路口，每月5起。那么，下个月在这个路口发生7起以上事故的概率是多少？为此，您可以使用python库。尽管我可以在一张纸上做这件事，但用这些库进行编码并不困难。你能帮帮我吗

方法是

import scipy.stats as stats
find_prob(a,b):
#input: probability of event interval
#output: determined probability

Answer 1

首先，你只想找出大于七的概率，对吗？

如果是，我认为这是这样做的方法之一，请问如下：

    from scipy import stats

    occur_past = 5
    ask_current = 7

    mu = occur_past
    x = ask_current

    upto7 = scipy.stats.poisson.pmf(x, mu)
    above7 = 1 - upto7

产量是0.8955551370429461

您可以简单地转换为功能，如下所示：

   def poisson(mu, x):

         uptocurrent = scipy.stats.poisson.pmf(x, mu)
         abovecurrent = 1 - uptocurrent
         return abovecurrent

希望这能帮到你。

Answer 2

实际上，没有必要创建一个新的函数。您只需在以下操作之前定义随机变量：

from scipy import stats

X=stats.poisson(5)

print(1-X.cdf(7)) #Note that X.cdf(7)=P(X<=7)

输出：

0.1333716740700075