StyleGAN如何利用A源图像生成B图像

Question

我正在学习StyleGAN。这对我来说是新的，我无法理解混合风格的图像生成。

在这张图片中显示，使用A创建了B图像。如果我想使用一个源图像而不是训练数据，我如何做到这一点？

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Answer 1

在该示例图像中，A源图像不是训练数据。它们是生成的图像，是不存在的人的形象。经过训练的网络(只是生成器的一部分)不接受任何图像作为输入，它只接受一个随机的512维向量(潜在的)。

因此，仅使用StyleGAN就不可能完成您要求的事情。您需要一些方法来将输入图像简化为一个潜在的向量，这是很难做到的，而且也不能保证给出合理的结果。

后续论文StyleGAN2 (https://github.com/NVlabs/stylegan2)有一种体系结构，在该体系结构中，尝试为输入图像寻找潜在的匹配稍微容易一些，他们甚至还谈到了如何进行匹配。