如何将分析过的TextFiles与Apache中的DataFlow结合起来？

Question

这在DirectRunner中似乎很好，但是当我切换到DataflowRunner时出错。我基本上需要以某种方式将读取的文件组合在一起，但是一旦我使用beam.combiners.ToList()连接数据，它就会带来一系列问题。

代码示例：

def convert_to_dataframe(readable_file):
    yield pd.read_csv(io.TextIOWrapper(readable_file.open()))

class merge_dataframes(beam.DoFn):
    def process(self, element):
        yield pd.concat(element).reset_index(drop=True)

    with beam.Pipeline(options=pipeline_options) as p:

        (p
            | 'Match Files From GCS' >> beam.io.fileio.MatchFiles(raw_data_path)
            | 'Read Files' >> beam.io.fileio.ReadMatches()
            | 'Shuffle' >> beam.Reshuffle()
            | 'Create DataFrames' >> beam.FlatMap(convert_to_dataframe)
            | 'Combine To List' >> beam.combiners.ToList()
            | 'Merge DataFrames' >> beam.ParDo(merge_dataframes())
            | 'Apply Transformations' >> beam.ParDo(ApplyPipeline(creds_path=args.creds_path,
                                                                  project_name=args.project_name,
                                                                  feature_group_name=args.feature_group_name
                                                                  ))
            | 'Write To GCS' >> beam.io.WriteToText(feature_data_path,
                                                    file_name_suffix='.csv',
                                                    shard_name_template='')
         )

错误：

"No objects to concatenate [while running 'Merge DataFrames']" 

我不理解这个错误，因为“组合到列表”的部分应该生成一个数据文件列表，然后传递到“Merge”步骤中，这是我使用DirectRunner时的情况。

Answer 1

考虑到这个错误，我怀疑MatchFiles实际上没有匹配任何东西(例如，由于一个坏的文件模式)，因此，beam.combiners.ToList的输出是一个空列表。