基本deeplearning4j分类示例

Question

对于deeplearning4j框架，我需要一个非常基本的分类或类似的例子。

我有经典的训练集，以一对已经归一化的双数组0.01，0.45，0.0，.-> 0.0，0.1，0.0，0.0.并需要：

1. 一种简单的N层隐层前馈神经网络的建立与训练
2. 将一组未分类的双数组提供给经过训练的网络，并获得一组输出向量

有人能分享一个基本的和简短的例子吗？

UPD:，类似于这，但对于deeplearning4j会有很大帮助。

Answer 1

看看这示例，它展示了如何在XOR关系上训练nn。首先，你必须把你的双打变成ndarray。为此，请使用Nd4j.create(.)方法。然后，您需要设置像这里这样的数据集。