H3指数(决议8)与kepler.gl映射问题

Question

我试图在kepler.gl中映射附加的kepler.gl数据集。我使用以下scala函数以8的分辨率索引生成这些函数。

val geoToH3 = udf{ (latitude: Double, longitude: Double, resolution: Int) => 
  H3.instance.geoToH3(latitude, longitude, resolution) 

https://drive.google.com/file/d/1Wffsi1GoRGox8r3s_HYWRqFTtKKP_s8B/view?usp=sharing

当我在终端中对相同的经度值使用h3时，它给出了一个不同的hex_index：

示例：

./bin/geoToH3 --resolution 8 --latitude 46.81355 --longitude -71.22968

返回882bac516bfffff的

这两个hex_indexes都是正确的吗？

而且，当我试图在kepler.gl中映射时，我什么也看不见。

Answer 1

H3索引是64位整数，通常编码为十六进制字符串.看起来，Scala代码是以基-10格式输出整数，这在内存中可能很好(对于支持64位整数的语言而言)，但通常不用作数据交换格式。特别是Javascript不能支持64位整数，并且需要十六进制字符串。

因此，CLI输出882bac516bfffff是正确的。您可能需要更新Scala代码，以便用十六进制打印输出。

至于开普勒，你用的是H3层吗？您需要在包含H3索引的数据中指定H3层和列。

Answer 2

我在下面分享我的最后代码，以防有人发现它有用。这是在databricks笔记本中执行的。

%scala
import org.locationtech.jts.geom._
import org.locationtech.geomesa.spark.jts._

import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.functions._
import spark.implicits._

spark.withJTS

object H3 extends Serializable {   val instance = H3Core.newInstance()
}

val geoToH3 = udf{ (latitude: Double, longitude: Double, resolution:
Int) =>    H3.instance.geoToH3(latitude, longitude, resolution)  }

val res = 8 //the resolution of the H3 index, 0.461354684 km edge length
val dfH3 = df_scala.withColumn(
  "hex_id",
  hex(geoToH3(col("latitude"), col("longitude"), lit(res)))
)