用LuisRecognizer来嘲弄路易斯的反应

Question

我试图通过nock来模拟对LUIS的调用，nock使用的是僵尸生成器-ai中的LuisRecognizer。这是相关信息。

机器人本身正在调用LUIS并通过const recognizerResult = await this.dispatchRecognizer.recognize(context);获得结果。我抓取了实际结果如下：

{"text":"I want to look up my order","intents":{"viewOrder":{"score":0.996454835},"srStatus":{"score":0.0172454268},"expediteOrder":{"score":0.0108480565},"escalate":{"score":0.007967358},"qna":{"score":0.00694736559},"Utilities_Cancel":{"score":0.005627355},"manageProfile":{"score":0.004953466},"getPricing":{"score":0.001781322},"Utilities_Help":{"score":0.0007197641},"getAvailability":{"score":0.0005667514},"None":{"score":0.000321137835}},"entities":{"$instance":{}},"sentiment":{"label":"negative","score":0.171873689},"luisResult":{"query":"I want to look up my order","topScoringIntent":{"intent":"viewOrder","score":0.996454835},"intents":[{"intent":"viewOrder","score":0.996454835},{"intent":"srStatus","score":0.0172454268},{"intent":"expediteOrder","score":0.0108480565},{"intent":"escalate","score":0.007967358},{"intent":"qna","score":0.00694736559},{"intent":"Utilities.Cancel","score":0.005627355},{"intent":"manageProfile","score":0.004953466},{"intent":"getPricing","score":0.001781322},{"intent":"Utilities.Help","score":0.0007197641},{"intent":"getAvailability","score":0.0005667514},{"intent":"None","score":0.000321137835}],"entities":[],"sentimentAnalysis":{"label":"negative","score":0.171873689}}}

为了简洁起见，我将在下面称之为"recognizerResult“。我正在用nock成功地拦截测试文件中的API调用，配置如下：

nock('https://westus.api.cognitive.microsoft.com')
.post(/.*/)
.reply(200,{recognizerResult});

我尝试以JSON对象和字符串的形式返回，但我几乎可以肯定这是JSON对象，如所示(我在用相同的方法模拟对QnA maker的调用)。当我通过mocha运行这个测试时，我会得到以下错误：

TypeError: Cannot read property 'replace' of undefined
    at LuisRecognizerV2.normalizeName (node_modules\botbuilder-ai\src\luisRecognizerOptionsV2.ts:96:21)
    at luisResult.intents.reduce (node_modules\botbuilder-ai\src\luisRecognizerOptionsV2.ts:104:31)
    at Array.reduce (<anonymous>)
    at LuisRecognizerV2.getIntents (node_modules\botbuilder-ai\src\luisRecognizerOptionsV2.ts:102:32)
    at LuisRecognizerV2.<anonymous> (node_modules\botbuilder-ai\src\luisRecognizerOptionsV2.ts:81:27)
    at Generator.next (<anonymous>)
    at fulfilled (node_modules\botbuilder-ai\lib\luisRecognizerOptionsV2.js:11:58)
    at process._tickCallback (internal/process/next_tick.js:68:7)

我已经查看了luisRecognizerOptionsV2.ts文件中存在问题的代码，但找不到问题所在。替换是规范意图名称的一部分，目的名是用"_“替换不受支持的字符。机器人在部署到Azure (和本地)时正常运行，并且测试工作正常，而不模拟调用。不过，我真的很想在不打实际的LUIS电话的情况下测试这个。知道我为什么会犯这个错误吗?如何修复？

作为参考，这里是对正在工作的QnA Maker的模拟，但请注意，我使用的是一个简单的REST调用，而不是识别器。

nock('https://myqnaservicename.azurewebsites.net')
.post(/.*/)
.reply(200, {"answers": [{"questions": ["I need an unrecognized utterance for testing"], "answer": "I can hear you now!", "score": 28.48, "id": 1234}]});

Answer 1

问题是，您的{recognizerResult}是保存到const recognizerResult中的内容，而不是该API调用返回的内容。

需要进行大量的挖掘才能找到所有这些信息，但是V2 LUIS客户端会得到API响应，然后是recognizerResult。

您有几个“修复”选项：

1. 在node_modules\botbuilder-ai\src\luisRecognizerOptionsV2文件中的const result =行上设置一个断点，并获取luisResult。
2. 使用类似于Fiddler的东西来记录实际的API响应，并使用它
3. 用手写

作为参考，您可以在测试中看到我们是如何做到这一点的：

• 诺克()
• 记录响应

您可以看到我们的nock() response.v2，它是.topScoringIntent，也就是它在寻找什么，这就是抛出错误的原因。

具体来说，模拟响应只需要v2/luisResults属性。换句话说，当使用luisRecognizer时，nock中的响应集需要

.reply(200,{ "query": "Sample query", "topScoringIntent": { "intent": "desiredIntent", "score":1}, "entities":[]});

如果查看上面链接的测试数据，实际响应中还有其他属性。但是，如果您只是试图让topIntent测试路由，那么这是最低要求的响应。如果您需要其他属性，您可以添加它们，例如，您可以在v2中添加所有内容，比如在这个文件或一些涉及更多的文件中，比如多个意图。