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从fio测试中了解blktrace
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Stack Overflow用户
提问于 2020-01-19 07:13:02
回答 1查看 271关注 0票数 0

我购买了一个虚拟服务器,它有8个vCPU、16G内存和一个500克的ssd卷(这是由ceph支持的)。然后,我使用fio测试服务器的IO性能。为了更好地理解fio结果,在测试期间,我还使用blktrace来捕获块层IO跟踪。

  1. 塞格瑞特 fio -filename=/dev/vdc-ioengine=libaio-bs=4k-rw=写--size=8G -io纵深=64-numjobs=8-直接=1-运行时=960-name=seqwrite_reporting

用于seqwrite的fio输出 用于seqwrite的解析blktrace输出

  1. 随机读 fio -filename=/dev/vdc --ioengine=libaio -bs=4k-rw=rw-size=8G-碘深=64-numjobs=8-直接=1-运行时=960-name=randread group_reporting

随机读出的fio输出 随机读的解析模糊跟踪输出

我想要理解的是,在块层,seqwrite和randread之间的区别。

  1. 为什么随机阅读有很大一部分的I2D,而seqwrite没有?
  2. 为什么没有Q2M?
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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-01-27 08:40:06

(请注意,这并不是一个真正的编程问题,所以Stackoverflow是问这个问题的错误地方.或许超级用户服务器故障会是一个更好的选择?)

为什么随机阅读有很大一部分的I2D,而seqwrite没有?

你是否意识到,你的8项工作中的每一项都覆盖了与其他工作相同的区域?这意味着,如果同一区域的覆盖足够接近(在顺序情况下,这种情况有点可能),块层可能会丢弃后续请求.

为什么没有Q2M?

很难将随机I/O与现有的排队I/O合并,因为它通常是不连续的!

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/59807948

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