熊猫-将所有0行放在至少两列中。

Question

我有一些DataFrame：

df = pd.DataFrame({'name': ['apple1', 'apple2', 'apple3', 'apple4', 'orange1', 'orange2', 'orange3', 'orange4'], 
                   'A': [0, 0, 0, 0, 0, 0 ,0, 0], 
                  'B': [0.10, -0.15, 0.25, -0.55, 0.50, -0.51, 0.70, 0], 
                  'C': [0, 0, 0.25, -0.55, 0.50, -0.51, 0.70, 0.90],
                  'D': [0.10, -0.15, 0.25, 0, 0.50, -0.51, 0.70, 0.90]})
df
    name    A   B   C   D
0   apple1  0   0.10    0.00    0.10
1   apple2  0   -0.15   0.00    -0.15
2   apple3  0   0.25    0.25    0.25
3   apple4  0   -0.55   -0.55   0.00
4   orange1 0   0.50    0.50    0.50
5   orange2 0   -0.51   -0.51   -0.51
6   orange3 0   0.70    0.70    0.70
7   orange4 0   0.00    0.90    0.90

我希望删除列中有两个或多个零的所有行。

这个DataFrame有其他列有零；DataFrame只想检查列中的零。

Answer 1

您可以使用.eq检查dataframe是否等于0，然后在axis=1上取sum，并通过检查和是否大于或等于2(ge)返回布尔级数：

df[~df[['A','B','C','D']].eq(0).sum(1).ge(2)]

    name    A   B   C   D
2   apple3  0   0.25    0.25    0.25
4   orange1 0   0.50    0.50    0.50
5   orange2 0   -0.51   -0.51   -0.51
6   orange3 0   0.70    0.70    0.70