将包含字符串数组的.mat文件加载到Python3.6

Question

我有一个.mat文件，其中包含两个字符串格式的DateTime数组。数组类似于：

A = ["15-Nov-2014 22:42:16",
         "16-Dec-2014 04:14:07",
         "20-Jan-2015 17:05:32"]

我将两个字符串数组保存在一个.mat文件中。我尝试用以下命令在Python中加载它们：

import hdf5storage
Input = hdf5storage.loadmat('Input.mat')

或者这个命令：

import scipy
Input = scipy.io.loadmat('Input.mat')

这两种方法都会导致在Python中阅读字典，这是预期的，但我不能将这两个数组的名称作为字典键。

有什么想法吗？

Answer 1

我建议您将字符串转换为字符数组。

显然，没有从HDF5存储中读取MATLAB字符串的文档化解决方案(MATLAB字符串是对象，具有无文档的内部存储格式)。

用MATLAB将字符数组保存到Input.mat (而不是HDF5格式)：

A = ["15-Nov-2014 22:42:16"; "16-Dec-2014 04:14:07"; "20-Jan-2015 17:05:32"];

% Convert A from array of strings to 2D character array.
% Remark: all strings must be the same length
A = char(A); % 3*20 char array

% Save A to mat file (format is not HDF5).
save('Input.mat', 'A');

使用A阅读Python中的scipy.io.loadmat：

from scipy import io

# Read mat file
Input = io.loadmat('Input.mat')  # Input is a dictioanry {'A': array(['15-Nov-2014 ...pe='<U20'), ...}

# Get A from Input (A stored in MATLAB - character arrays in MATLAB are in type utf-16)
A = Input['A'];  # A is 2D numpy array of type '<U20' array(['15-Nov-2014 22:42:16', '16-Dec-2014 04:14:07', ...], dtype='<U20')