从头创建FeatureLayer

Question

我正在尝试使用python包创建arcgis.features.FeatureLayer的新实例。

我发现这是不可能的，我穿过文档，示例和更多的例子，尝试着不同的事情，我发现自己绕着圈，慢慢地，我开始拉出我的声音.

这就是我所拥有的：

import arcgis
import json
from arcgis.gis import GIS

g = GIS(username="my_uname", password="my_pwd")
prop = arcgis.features.FeatureCollection(dictdata={'attributes': {'foo': 'bar', 'lorem': 'ipsum'}})
prop_json=json.dumps({"featureCollection": {"layers": [dict(prop.properties)]}})
item_properties={"type": "Feature Collection", "title": "test_feature_collection_01", "text": prop_json}
it = g.content.add(item_properties=item_properties)

在这一点上-我不明白为什么it.layers产生空的结果。我认为item_properties格式错误导致arcgis忽略了我的层定义.但我没有地方去检查它应该是什么样子。我想我想使用arcgis中的一些东西来为我生成层定义，而不是自己手工处理JSON，所以这是未来的证明。

我以后想要做的是：

lr = arcgis.features.FeatureLayer.fromitem(item=it)

这在TypeError: item must be a type of service, not Feature Collection中失败

所以我想我可以在这里发表文章并使用它。

pit = it.publish()
lr = arcgis.features.FeatureLayer.fromitem(item=pit)

我需要FeatureLayer能够调用append (因此，每当我有任何想要推动的新信息时，我就可以抛出额外的数据)。

但令我惊讶的是，我甚至不能发布这个项目，而且我得到了Exception: Job failed. (对于我的更大的惊喜项目，实际上是通过内容管理器网站发布的)。

我还尝试创建"CSV“项目类型：

import arcgis
import json
from arcgis.gis import GIS


g = GIS(username="my_uname", password="my_pwd")
item_properties={"type": "CSV", "title": "test_feature_collection_01"}
it = g.content.add(item_properties=item_properties, data="/tmp/foo.csv")
pit = it.publish()

lr = arcgis.features.FeatureLayer.fromitem(item=pit)

但是，这会导致没有层的项，这会导致未处理的异常IndexError: list index out of range (因为方法arcgis调用试图到达为空的层.)

请帮帮我..。

Answer 1

我设法得到了我需要的-.然而，我仍然在努力理解如何使arcgis直接从我的硬盘上传一些数据，而不是从另一个项目。总之，这里的代码是：

import arcgis
import json
from arcgis.gis import GIS

g = GIS(username="my_uname", password="my_pwd")

item_properties_1={"type": "CSV", "title": "test_feature_collection_01"}
it_1 = g.content.add(item_properties=item_properties_1, data="/tmp/my_data.csv")
pit_1 = it_1.publish()
table = arcgis.features.Table.fromitem(item=pit_1)

# Now we want to throw some extra data, do we have to create another item to do that??

item_properties_2={"type": "CSV", "title": "test_feature_collection_02"}
it_2 = g.content.add(item_properties=item_properties_2, data="/tmp/more_data.csv")
source_info = g.content.analyze(file_path='/tmp/more_data.csv', file_type='csv', location_type='none')

# Data from `it_2` appears to be appended to `table` container (which is published item, not item itself)

table.append(item_id=it_2.id, upload_format='csv', source_info=source_info["publishParameters"], upsert=False)

因此，要将一些数据附加到现有的项中，我必须创建新项.

编辑：

要上传数据而不必创建临时项，请使用edit_features而不是append。

# create table like shown in sample above

from arcgis import features
f = features.Feature.from_dict({"attributes": {"some_attribute": "value"}})
fs = features.FeatureSet(features=[f])
table.edit_features(adds=fs)