如何获得数据列的字符串？

Question

我有这样的数据。

print(df)

[    ID   ...   Control
0  PDF-1  ...     NaN
1  PDF-3  ...     NaN
2  PDF-4  ...     NaN

我只想得到ID列的编号。结果会是。

1
3
4

如何获得dataframe列的字符串之一？

Answer 1

换个普通的PDF-前缀怎么样？

df['ID'].str.replace('PDF-', '')

Answer 2

你能试一下吗。

df['ID'].replace(regex=True,to_replace=r'([^\d])',value=r'')

您可以参考df.replace的文档

基本上，使用regex从名为ID的列中删除除数字之外的所有内容，其中\d表示数字，而当我们使用[^\d]时，表示分隔形式的数字匹配所有内容。

Answer 3

使用Regex的另一种可能性是：

df.ID.str.extract('(\d+)')

这避免了仅仅为了提取整数而更改原始数据。

因此，对于以下简单示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'ID':['PDF-1','PDF-2','PDF-3','PDF-4','PDF-5']})
print(df.ID.str.extract('(\d+)'))
print(df)

我们得到以下信息：

   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5

   ID
0  PDF-1
1  PDF-2
2  PDF-3
3  PDF-4
4  PDF-5