拉链和拉链最长

Question

我正在尝试使用zip()和itertools.zip_longest()函数。我需要帮助理解他们，也许修复我正在得到的错误。有了zip()，代码就会运行，但它并不能获得其中一个列表中的所有条目。使用itertools.zip_longest()，我得到了一个我无法理解的错误。

这是我的代码(通过Google运行)：

!wget https://raw.githubusercontent.com/muriloasouza/Deep-Learning/master/Input.txt
!wget https://raw.githubusercontent.com/muriloasouza/Deep-Learning/master/Labels.txt
!wget https://raw.githubusercontent.com/muriloasouza/Deep-Learning/master/Input_Train.txt
!wget https://raw.githubusercontent.com/muriloasouza/Deep-Learning/master/Labels_Train.txt
!wget https://raw.githubusercontent.com/muriloasouza/Deep-Learning/master/Input_Valid.txt
!wget https://raw.githubusercontent.com/muriloasouza/Deep-Learning/master/Labels_Valid.txt

batch_size = 3
df_input_train=pd.read_csv('./Input_Train.txt',usecols =['Wind_MWh','Actual_Load_MWh'],chunksize = 24*batch_size, iterator=True)
df_target_train=pd.read_csv('./Labels_Train.txt',usecols =['Potencia_Media_do_Vento_(MW)','Desvio_Padrao_Vento_(MW)','FCSPV_(Fracao_de_Carga_Suprida_pela_Potencia_do_Vento)'],chunksize = batch_size, iterator=True)
df_input_valid=pd.read_csv('./Input_Valid.txt',usecols =['Wind_MWh','Actual_Load_MWh'],chunksize = 24*batch_size, iterator=True)
df_target_valid=pd.read_csv('./Labels_Valid.txt',usecols =['Potencia_Media_do_Vento_(MW)','Desvio_Padrao_Vento_(MW)','FCSPV_(Fracao_de_Carga_Suprida_pela_Potencia_do_Vento)'],chunksize = batch_size, iterator=True)
c= 0 
for chunk, chunk2, chunk3, chunk4 in itertools.zip_longest(df_input_train,df_target_train,df_input_valid,df_target_valid):
  c = c+1
  X_train = chunk.values
  X_valid = chunk3.values
  X_train = np.resize(X_train,(batch_size,24,2,1))
  X_valid = np.resize(X_valid,(batch_size,24,2,1))
  Y_train = chunk2.values
  Y_valid = chunk4.values
print(X_train)
print(c)

而错误是：

     17   c = c+1
     18   X_train = chunk.values
---> 19   X_valid = chunk3.values
     20   X_train = np.resize(X_train,(batch_size,24,2,1))
     21   X_valid = np.resize(X_valid,(batch_size,24,2,1))

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'values'

1: zip()迭代传递的最小列表(这就是它在其中一个列表中缺少一些条目的原因)？

2: zip_longest()迭代更大的？

3:，为什么我会犯这个错误？

4:存在吗?我可以在每个列表中迭代它的长度吗？

Answer 1

zip结合了多个迭代器。

举个简单的例子，运行：

for x in zip(range(10),range(5)):
    print(x)

这只打印5次，因为zip结束于最短的迭代器。

zip_longest()将遍历所有条目，如果其中一个迭代器提前运行，它将被None替换。

import itertools
for x in itertools.zip_longest(range(10),range(5)):
    print(x)

1.是的，zip()迭代到最短迭代器的长度。

2.是的，zip_longest()迭代到最长迭代器的长度。

3.是因为chunk3比最长的迭代器短，所以在那个迭代中，它的值是None。没有一个没有values属性。

4.，现在您将它们都迭代到一起。问您是否只能对每个长度进行迭代是没有意义的，因为它们有不同的长度，而且您正在一起迭代。要么您遗漏了一些值，要么您有一些迭代的None值。如果您不需要将这些值放在一起，则可以查看类似迭代工具链之类的内容。

Answer 2

，不管怎样，我可以在每个列表中迭代它的长度吗？

来自itertools.zip_longest文档字符串：

当较短的可迭代性耗尽时，

将替换fillvalue。fillvalue默认为None，也可以由关键字参数指定。

>>> for a, b in itertools.zip_longest([1, 2, 3, 4], "abcdefghijk"):
    print(a, b)


1 a
2 b
3 c
4 d
None e
None f
None g
None h
None i
None j
None k

使用显式fillvalue

for a, b in itertools.zip_longest([1, 2, 3, 4], "abcdefghijk", fillvalue="YAY"):
    print(a, b)


1 a
2 b
3 c
4 d
YAY e
YAY f
YAY g
YAY h
YAY i
YAY j
YAY k

当某一项丢失时，您将不得不决定应该发生什么。