将现有缓存移动到Redis群集

Question

我现有的Java应用程序(运行在Java上)定义了许多缓存。有些缓存(散列键/值)的大小可以是几GB。

我正在考虑用集群实现Redis，我的问题是.

将现有的缓存映射到Redis散列中有意义吗？据我所读，Redis可以通过在不同的服务器上放置不同的散列来进行分区，但是它不会对散列项进行分区，这是正确的吗？

而不是这个。

“cache1 cacheid1”缓存值“HSET cache1 cacheid2”缓存值“HSET cache2 cacheid3”缓存值

我应该用这个代替吗？

设置cache1_cacheid1“缓存值”设置cache1_cacheid2“缓存值”“设置cache2_cacheid3”缓存值“

第二种方法对分区会更好吗？还是有其他方法？将缓存保持在散列中会变得更容易，例如，在计算元素或清空元素时。

谢谢!

Answer 1

是的，Redis可以通过在不同的节点上放置不同的键来进行分区，但是它不会对散列项进行分区。

使用每个缓存的散列是一种有效的方法。

HSET cache1 cacheid1 "cache value" cacheid2 "cache value 2" 

注意，您可以在同一个HSET命令上执行多个字段值对。

正如您所提到的，这具有优势，包括：

• HLEN计数条目
• HSCAN用于迭代字段、模式匹配(如果需要)以及使用字段获取值.SCAN将覆盖整个键空间，并且只返回键，而不是值。
• DEL或UNLINK整个缓存

但它也有缺点：

• 不能在散列字段上设置“过期”，而只能在键上设置“过期”。
• 散列只能存储二进制安全字符串，因此您将无法在缓存哈希中使用列表、集、排序集或散列。

看看键散列标签。

这使您可以强制键在相同的散列槽上结束。因此，您的第二种方法可以使用：

MSET {cache1}cacheid1 "cache value" {cache1}cacheid2 "cache value 2"

键名中包含{cache1}的所有键都将在同一个节点中结束。