如何用欧元+熊猫Python格式过滤数据

Question

我有一个数据库，当我使用样式格式(欧元)时，我有一些问题。

df.head(3).style.format({'Budget': "€{:,.0f}"})
    Year    Project Entity  Participation   Country Budget
0   2015    671650 - MMMAGIC - 5G   'FUNDACION IMDEA NETWORK*'  Participant Spain   €384,000
1   2015    671650 - MMMAGIC - 5G   'ROHDE & SCHWARZ GMBH*' Participant Germany €12,000
2   2015    671650 - MMMAGIC - 5G   'SAMSUNG ELECTRONICS (UK) LIMITED'  Coordinator UnitedKingdom   €997,500

问题是当我应用这个过滤器时：

display(df.groupby('Entity')['Budget'].agg(['sum'])
.sort_values('sum', ascending=False).head(3).style.format('€ {0:,.0f}'))

                                                sum

实体

FRAUNHOFER GESELLSCHAFT EV 18,550,842 TELEFONICA DESARROLLO SA* 13,592,263橙色SA* 9,517,402欧元

我希望得到这样的结果：

Country        Entity                                                                             
Germany  FRAUNHOFER GESELLSCHAFT EV                     € 18550842.50
Spain    TELEFONICA INVESTIGACION Y DESARROLLO SA*      € 13592263.26
France   ORANGE SA*                                     € 9517402.06

但当我应用命令时：

df.groupby(['Country', 'Entity'])['Budget'].sum().sort_values(ascending=False)

我得到了同样的，但没有欧元的符号，请提出解决这个问题的建议。

Answer 1

您有一个没有'style‘方法的Series对象，所以必须调用'to_frame()'：

df.groupby(['Country', 'Entity'])['Budget'].sum()  \
             .sort_values(ascending=False)  \
             .to_frame()  \
             .style.format('€ {0:,.0f}')