从mdf读取时没有对齐时间戳(python，asammdf)

Question

当我从带有asammdf (Python3.7)的mdf (.mf4)文件中读取时，当示例计数越过一个障碍时，时间戳就开始从接近0开始计数，就像溢出一样:3个文件正好在29045行，一个文件在27234行，因为某种原因。这意味着当我使用像resample或to_dataframe这样的方法时，在这些方法中发生的插值会非常糟糕，我会得到糟糕的数据。

我在文档中没有找到类似的东西，除了文档之外几乎没有任何资源。我认为这可能与块大小或内存分配有关，但我不知道如何进行不同的操作，以及为什么会发生这种情况。

现在，我通过标准方法阅读它。

mdf = MDF(file)

我编写了一个小脚本来读取文件，并绘制转换(内插的)数据与原始数据点之间的区别，以展示我的意思：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog as fd
from asammdf import MDF
from matplotlib import pyplot as plt

typeStr = '*.mf4'
root = tk.Tk()
root.wm_attributes('-topmost', 1)
root.withdraw()
files = fd.askopenfilenames(parent=root,filetypes=[("Measurement MF4 file",typeStr)])

for file in files:
    mdf = MDF(file)

    # conversion to pandas
    data = mdf.to_dataframe()
    data['Time [s]'] = list(data.index)
    columns = data.columns.tolist()
    columns.remove('Time [s]')
    columns.insert(0,'Time [s]')
    data = data[columns]
    plt.plot(data['Time [s]'], data[columns[1]],label="converted")

    # original data
    chData = mdf.get(columns[1])
    plt.plot(chData.timestamps, chData.samples, label="original")

    plt.legend()
    plt.show()

这里可以访问一个示例文件：

Dropbox上的示例文件

情节的一个例子：

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Answer 1

我发现问题实际上是由asammdf库引起的(不知怎么的)。我不能真正指出是哪个版本导致了这个问题，因为我更新了所有的库--然后它就开始工作了。目前我运行的是5.13.13版本，没有再正确读取时间戳的问题了。

编辑:不幸的是，事实证明这不是真的。我怀疑录制程序(来自AVL的PUMA测试平台软件)，但我不确定在任何方面。我现在使用的是一个解决方案，我正在将一个新的全局时间戳拼接在一起，然后插入沿着这个方向的所有通道。它比库函数慢，但至少它消除了错误。

Answer 2

谢谢你的例子文件，我会看看它。你总是可以在github回购中提出一个问题

编辑:由于时间通道不单调增加，文件已损坏，在样本索引29045处重置。

>>> ch.timestamps[29040:29050]
array([290.47998, 290.48998, 290.49998, 290.50998, 290.51998, 290.52998,
         0.87998,   0.88998,   0.89998,   0.90998])

最初记录这个文件的应用程序是什么？