处理IOS上传的照片会产生不同的结果

Question

我写这篇文章是我的最后一颗子弹，用来解决这里发生的事情的迷思。

本质上，我正在开发一个IOS应用程序，它将上传一组照片到Azure，它们将在批处理服务中与AI和图像处理一起处理。

应用程序应该上传图像到一个天青功能，这将触发批处理服务，所有的处理，然后结果存储在一个存储帐户。

到目前为止，我所做的所有测试都是成功地处理了来自本地的图像，甚至让我的PC从云端下载它们，并按照相同的编码/解码步骤处理它们，直到进程开始。

当我完成整个过程，只包括前端部分时，问题就开始了，唯一的区别是图像是从IOS而不是我的PC上传到功能中的，它给出了完全不同的(错误的)结果。

直到现在我已经测试过的东西：

• 最相关的事情是，我下载了一组以前由IOS上传的照片，从我的PC上重新上传，结果再次正确，所以完全相同的图像，完全相同的过程，给出了非常不同的结果。IOS应用的质量编码器
• 被设置为1/1。从IOS上传的图像和本地上传的同一图像的
• 值相差不超过+-3-5……这不能导致我所得到的结果。--

我用来开始这个过程的代码。

generator = block_blob_service.list_blobs(container_name)
front = block_blob_service._get_blob(container_name, blob.name)
b64_bytes_front = np.frombuffer(front.content, dtype=np.uint8)
opencv_front = cv.imdecode(b64_bytes_front, cv.IMREAD_COLOR)
img = opencv_front

正如我所说，我使用相同的代码下载到我的个人电脑(在结束时写)

我不知道还能做些什么，这里有没有人有过类似的经历？

非常感谢。

编辑。我知道所有的opencv RGB标准。通道是对的，我认为这更多的是与图像的解码过程有关，它最初被识别为jpeg (来自蔚蓝)，而同一图像(不是)被识别为Octet应用程序，正如我从IOS上传它时所显示的那样。我开始猜测这没有解决方案，因为我说的是编码/解码步骤的自然损失，但是处理上的差别太大了

Answer 1

我注意到了这一行: opencv_front = cv.imdecode(b64_bytes_front，cv.IMREAD_COLOR)，我假设这句话意味着您正在使用openCV并做一些有颜色的事情？不久前，我发现openCV在内部将颜色值存储为BGR，而不是RGB。但是，它确实期望输入是RGB，除非您告诉它，如果您使用openCV的任何文件写入功能，它将自动将格式还原回RGB。现在，我认为它影响到你的IOS应用程序的原因是: openCV使用BGR格式，因为它是数码相机使用的格式！(原因可以在这里读到：https://www.learnopencv.com/why-does-opencv-use-bgr-color-format/)我猜是因为IOS照片/图像是以BGR格式存储的，如果你通过应用程序发送它们，它们就会以BGR的形式发送，而当你将它们导出到你的电脑时，IOS软件会将它们转换成RGB，这样当你试图在PC上查看照片时，你的照片就不会显得奇怪了--这就解释了为什么下载到你的个人电脑，然后重新上传这个问题。

希望这能帮上忙！