将Dataframe写入ODS格式

Question

我正在使用库读取.xlxs文件并提取dataframe。现在，我正在尝试创建一个具有.ods扩展名的文件，并使用耗氧物质库将dataframe写入其中。这是我的密码:--

import pandas as pd
from pyexcel_ods import save_data
from collections import OrderedDict

self.current_df = pd.read_excel('filename')
data = OrderedDict()
data.update(df)
save_data("as.ods", data)

这是抛错

{TypeError}'int‘对象不可迭代

可以自由地要求更多代码。

注意:--我使用的是Python 3。

Answer 1

我认为您的解决方案的问题是，来自save_data的py_ods函数没有以它所需的格式获取数据。

解释在评论中。

# coding: utf-8

import pandas as pd
from pyexcel_ods import save_data
from collections import OrderedDict

def save_ods_from_excel(excel_file, target_ods_file):
    # First read into dataframe
    df = pd.read_excel(excel_file)
    # Change everything to string since we're just writing
    df = df.astype(str)
    # Initiliaze data to be written as an empty list, as pyods needs a list to write
    whole_data_list = []
    # Initiliaze the empty dict() for the data
    d = OrderedDict()
    # Write the columns first to be the first entries 
    whole_data_list.append(list(df.columns))
    # loop through data frame and update the data list
    for index, row in df.iterrows():
        whole_data_list.append(list(row.values))
    # Populate dict() with updated data list
    d.update({"Moved sheet": whole_data_list})
    # Finally call save_data() from pyods to store the ods file
    save_data(target_ods_file, d)

在这些数据来自微软。中尝试了上面的方法

>>> save_ods_from_excel('/Users/gkm/Downloads/Financial Sample.xlsx', '/tmp/sample-financial.ods')

更多信息pyexcel ods文档

Answer 2

请注意，在最近版本的Pandas (当前为1.1)已经实现了对ODS格式的功能，如pd.ExcelWriter()和excel()的支持。您只需要指定propper引擎"odf“才能处理OpenDocument文件格式(.odf、.ods、.odt)。

您需要安装odfpy包。

Answer 3

试试这个：

from collections import OrderedDict
from pyexcel_ods import get_data 

current_df = pd.read_excel('array.xlsx')
data = OrderedDict()
data.update({ "Sheet_1": current_df.to_numpy().tolist() })
save_data("as.ods", data)

data = get_data("as.ods") 
data
#OrderedDict([('Sheet_1',
#             [['b', 121], ['c', 98], ['d', 9], ['e', 100], ['f', 45]])])