面向ML洞察力和动作的Azure云本机应用程序设计

Question

我有一个想法，我打算构建一个用于算法交易的云本机应用程序，最好是使用所有的PaaS和SaaS (没有IaaS)，并且我想获得一些关于我打算如何构建它的反馈。这个概念非常直截了当，因为我打算通过API查询从外部SaaS解决方案中使用金融交易数据，将这些数据输入到各种Azure PaaS解决方案中(最显著的是用于建模的ML )，然后采取一些行动。下面是我到目前为止提出的一个高级图表：

解决方案概述

请注意，虽然我熟悉Azure，但我不是Azure云工程师，在实际构建解决方案方面经验有限。随后，我打算以这个项目为基础，进一步教育自己。

在开始构建时，我立即询问是否应该使用事件中心。从概念上讲，这是有意义的，因为我正在将数据流的产生与它的消耗分离开来。当/如果我将来需要更新数据提要时，这可能会减少复杂性。我还想过数据存储的地方..。它应该是SQL数据库，还是更简单的Azure表？这里的想法是，当我在我的模型中迭代时，交易数据将需要存储用于回归测试。所有这些，寻找一些洞察力，从任何人可能有经验，在这一领域。

谢谢!

Answer 1

这里没有真正的问题。查看一下Microsoft：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/reference-architectures/提供的体系结构参考。