基于月基的功率BI YTD计算

Question

我对于YTD平均值的可视化有一个问题。

我在excel中有一个数据库，它链接到Power。数据库的格式如下：数据库结构需要根据数据绘制月平均值和YTD平均值。Power报告有一些切片器，因此需要选择5-6个不同的区域和5-6种不同的型号。

按月平均计算，每个周期的平均周转时间都是一样的。期间主要是一个月，但不是在同一个系统中的一个日历月。P01是十月，P02是十一月，P03是十二月.P12是九月。

因此，需要计算的是切割机仍在工作的YTD平均值：

对于P01，月平均和YTD平均值是相同的。对于P02，月平均是基于为P02报告的所有项目，但YTD平均值是如下: YTD P02 =周转时间之和除以P01和P02期间的数量之和。

对于P03，YTD应该是P01-P03期交货时间之和，除以同期的项目数量。

等为P04-P12正在进行相同的设置。

我用功率Bi来可视化月平均值，也可以计算每月的数量(计数)。

如何管理ytd将使用幂bi的计算值的图表？幂比图

每月平均数量和每月数量都存在，因此使用以下值编写函数的任务：

• YTD P01= AVG Leadtime P01/提前期P01计数
• YTD P02= (AVG 01* count P01 + AVG 02*count P02) / (Count P01 +count P02 )
• YTD P03= (AVG 01* count P01 + AVG 02* count P02 + AVG 03*count P03) /(计数P01 +count P02 +count P03)

……等到P12。

有人想出解决办法了吗？提前谢谢。

加博

Answer 1

虽然您没有使用实际日期，但您有按升序排列的值，因此应该能够使用与DAX和Power中的标准年份日期度量类似的模式。这里应该归功于DAX模式网站背后的SQLBI团队，我只是在这里定制他们的工作。

为了保持清晰，我建议把事情分解成几个步骤，为所有的准备时间和度量的计数建立年度迄今为止的度量，然后再用三分之一来给出你所需要的实际平均值。如果存在问题，单独的措施也有助于调试。

我假设您的数据表名为“MyTable”。

[TotalLeadTimeYTD] := 
CALCULATE (
    SUM('MyTable'[Leadtime]), 
    FILTER (
        ALL ( 'MyTable' ), 
        'MyTable'[FY] = MAX ( 'MyTable'[FY] )
            && 'MyTable'[Period] <= MAX ( 'MyTable'[Period] )
    )
)

和：

[CountOfMeasuresYTD] := 
CALCULATE (
    COUNTROWS('MyTable'), 
    FILTER (
        ALL ( 'MyTable' ), 
        'MyTable'[FY] = MAX ( 'MyTable'[FY] )
            && 'MyTable'[Period] <= MAX ( 'MyTable'[Period] )
    )
)

最后

AverageLeadTimeYTS := DIVIDE([TotalLeadTimeYTD],[CountOfMeasuresYTD])

请注意，因为您没有单独的日期表，所以计算的所有( 'MyTable‘)也将删除您应用的任何其他筛选器。如果这不是期望的结果，您将需要进行更改，以便移除周期和年份的过滤器，而不是其他过滤器。所有(‘MyTable’‘FY，’MyTable‘周期)都可以工作，但是我们正处在一个没有样本数据就很难编码的阶段。

上述措施已通过下列硬编码数据集进行了测试：

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45Wcos0tFDSUQowBBKGSrE6CBEjIGGEImIMJIxhIuYYusyRdMUCAA==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Column1 = _t, Column2 = _t, Column3 = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Column1", type text}, {"Column2", type text}, {"Column3", Int64.Type}}),
    #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Changed Type",{{"Column1", "FY"}, {"Column2", "Period"}, {"Column3", "Leadtime"}})
in
    #"Renamed Columns"