Tensorflow 2.0:从tensorflow keras导入

Question

如果我从tensorflow进口的话，我不能从keras进口任何东西。我在pip install tensorflow中安装了tensorflow 2.0，虽然我能够编写如下内容：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

model = keras.Sequential()

如果我试着从角点导入序列

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from keras import Sequential

我找到Unresolved reference 'keras'了。我查看了我能找到的每一篇文章，这些信息是矛盾的，有些人说你必须单独安装keras，另一些人说你只需要安装tensorflow。

到目前为止，我已经尝试过：

from tensorflow.python import keras

from tensorflow.contrib import keras

import tensorflow.keras as keras

from tensorflow.keras import Sequential 

再加上上面这些的组合，这些都不起作用。

对不起，如果这是一个愚蠢的问题，但我从来没有为一个简单的进口这么多挣扎过。

编辑:添加信息，我在ubuntu18.04，与Pycharm和一个Python3.6虚拟环境。

答案：

它实际上是一个PyCharm错误！链接这里：https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-38220我尝试了@AYI这里提出的代码片段

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten

example_model = Sequential()
example_model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same', input_shape=(100, 100, 1)))
example_model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
example_model.add(Flatten())
example_model.summary()

并且实际上运行正常，尽管Pycharm显示了警告和错误！

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Answer 1

尝试这种方式应该可以帮助您“从tensorflow.keras.xxx导入xxx”

如何在tensorflow 2.0中导入Sequential的示例：

from tensorflow.keras.models import Sequential

祝你好运~

这是演示：

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten

example_model = Sequential()
example_model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same', input_shape=(100, 100, 1)))
example_model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
example_model.add(Flatten())
example_model.summary()

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