DICOM多平面图像重建

Question

我的问题是，我必须开发一个程序，可以打开C#中的DICOM CT图像(没有任何库)，我也应该处理轴、冠和矢状图像。我已经弄清楚了，但是冠状和矢状面的重建是不对的。我查看了无数的论坛和问题，但我只是没有找到正确的方法来找到冠状的，矢状的决议。如果有人能给我一个公式或者别的什么，我会很高兴的。

据我所见，这些是获得解决方案所需的信息：

• 宽度和高度:512x512
• 图像编号: 518
• (0018,0050)片厚: 1.25
• (0018,0080)片间距:0.625

H 19>(0028,0030)像素间距: 0.845703 /0.845703<代码>H 210<代码>F 211

但是我计算了(0020,0032)图像位置(病人)之间的间隔，它是0.625，我不知道这些信息之间的联系是什么，得到正确分辨率的公式是什么。我的问题是:日冕和矢状面图像的分辨率是多少？

如果你们需要更多关于切片的信息，请告诉我。(预先谢谢:)

编辑：我和RadiAnt DICOM查看器检查过，日冕/矢状分辨率应该是512x383。如果有人知道为什么结果是383。请让我知道。同时我会努力弄清楚我自己。

Answer 1

我想我已经找到了一个解决方案。与RadiAnt版本相差1-2像素，但这是我所能得到的最好结果：

冠状图像高度/矢状面图像宽度：图像数*切片间距/像素间距

例如: 518 * 0.625 / 0.845703 = 382

RadiAnt图像分辨率: 512x383。我的图像分辨率: 512x382

这个解决方案适用于我测试过的一些研究，但不适用于一两个来自互联网的研究。正如kritzel_sw所说，它可能会有所不同。希望这次也能对其他人有所帮助。

Answer 2

没有明确的解决办法。您不应该忘记，在DICOM中，您有PixelSpacing，您在“普通图像”中没有它。

一个典型的图像必须有一个等距的网格才能正确地显示在屏幕上。但是在dicom中，您可以拥有一个100×100像素和1.0像素间距的图像，也可以有一个100×200像素和1.0\0.5像素间距的图像。一个有效的将以相同的方式显示这两个图像.第二个图像有更多的像素，但它们更小。导致与第一个图像相同的显示。

所以很明显，图像叠加的高度是518*0,625 = 323,75毫米。所以你有很多可能性：

• 您可以创建一个512x324图像，将像素间距设置为0.845703\1.0，并计算(插值)z值。
• 的最佳解决方案是，将像素数据保持原样，不进行任何插值，因此不会丢失任何数据。然后有一个512x518像素的网格。像素间距为0.845703\0.625.这是因为x方向的间距来自原始数据中像素的间距，y方向的间距是切片之间的距离。
• 但是:有一些DICOM浏览器没有正确地处理不等距像素。如果将图像导出到jpegs并让窗口/浏览器显示图像，则需要等距像素。因此，你必须选择一些像素，这样，当你的像素间距为0.845703mm时，总高度是323，75毫米。这是323,75 / 0.845703 = 382,817 ~ 383像素。因此，如果您生成一个0.845703\0.845703.

的512x383像素图像，在该图像中您必须对切片进行插值，则可以创建一个具有等距像素间隔的图像。

Answer 3

我猜想：

1. “序列数”：518应改为“图像数目”：518？
2. 间距=相邻两片之间的图像位置差值向量的长度( DICOM头中的值应与计算值相同)。如果没有，我建议使用计算值)。

本例中的：

弧形硅片的分辨率=冠状切片的分辨率= 512片，每片有512x518像素(矢状面:高度*切片数，冠状面:宽度*切片数)

像素间距斜度=像素间距日冕= 0.845703 * 0.625。

切片距离矢状面=切片距离日冕= 0.845703 mm

附带注意:强烈建议使用DICOM工具包读取切片。你能读到这次考试的事实并不能告诉你你有能力阅读任何考试。DICOM的低级别编码规则存在许多缺陷。