将xlsx转换为2d数组openpyxl的问题

Question

我有一个带有两个列的excel电子表格，我试图用以下代码将其转换为2d数组：

#!/usr/bin/python3

import openpyxl
import sys
import os

book = openpyxl.load_workbook('contact2019.xlsx')

sheet = book.active


first_sheet = book.get_sheet_names()[0]
worksheet = book.get_sheet_by_name(first_sheet)
excel_data = [[0 for x in range(2)] for y in range(1)]

print(len(excel_data))
first = 0
cell_num = 0
for row in range(2,worksheet.max_row+1):
    for column in "AB":  #Here you can add or reduce the columns
        cell_name = "{}{}".format(column, row)
        excel_data.append(worksheet[cell_name].value)



print(excel_data)

我的问题是，数据只是按顺序添加到一个一维数组中，所以我的输出如下：

['Sam Adams', '*******@gmail.com']

这不是我初始化的2d数组。

输入数据如下：

Sam Adams   **********@gmail.com
Sammy Adams **********@gmail.com
Samuel Adams    **********@gmail.com
Samantha Adams  **********@gmail.com
Sam Adams   **********@gmail.com

为什么这是按顺序分配数据，而不是每一行分配两个数据？

Answer 1

欢迎来到这里！

下面的代码迭代并将每个项作为一个单独的项添加，因此您可以按顺序顺序获得所有内容。

for row in range(2,worksheet.max_row+1):
    for column in "AB":  #Here you can add or reduce the columns
        cell_name = "{}{}".format(column, row)
        excel_data.append(worksheet[cell_name].value)

与其先遍历行，然后遍历所有列，不如将代码替换为只循环行。

for row in range(2,worksheet.max_row+1):        
    excel_data.append([worksheet["A{}".format(row)].value,worksheet["B{}".format(row)].value])

通过这样做，您现在正在创建一个包含2个元素列表(或一个2d数组)的列表。

如果您不打算这样做，您还可以考虑python库pandas，它抽象出大量工作，并允许您像DataFrames对象一样处理电子表格。

Answer 2

或者:使用pandas

• Answer by zhqiat解决了
• 中的循环问题，您可能发现在pandas
• read_excel
• to_numpy

中处理数据更容易。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel('test.xlsx')  # change the name of the file as needed

# dataframe
           name                 email
      Sam Adams  **********@gmail.com
    Sammy Adams  **********@gmail.com
   Samuel Adams  **********@gmail.com
 Samantha Adams  **********@gmail.com
      Sam Adams  **********@gmail.com

创建数组：

excel_data = df.to_numpy()
print(excel_data)

# Output
array([['Sam Adams', '**********@gmail.com'],
       ['Sammy Adams', '**********@gmail.com'],
       ['Samuel Adams', '**********@gmail.com'],
       ['Samantha Adams', '**********@gmail.com'],
       ['Sam Adams', '**********@gmail.com']], dtype=object)