如何以编程的方式(最好是在python中使用PIL )计算带有剥离背景的对象的像素总数？

Question

我有多张照片，每一张都有一个背景被移除的物体。图片大小为500×400像素。

我正在寻找一种以编程方式(最好使用python)的方法来计算图片中(在没有背景的空间中)图像的总像素数。

我使用Python中的PIL包获取图像对象的维度，如下所示：

print(image.size)

该命令成功地生成了整个图片的尺寸(500x400像素)，但没有生成图片中感兴趣的对象的尺寸。

有人知道如何使用python计算图片中对象的尺寸吗？下面是图片的一个例子。

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Answer 1

你可以用一些不存在于图像中的颜色来填充背景像素，例如洋红色，然后计数洋红像素并从图像中的像素数(宽度x高度)中减去这个数字。

下面是一个示例：

#!/usr/bin/env python3

from PIL import Image, ImageDraw
import numpy as np

# Open the image and ensure RGB
im = Image.open('man.png').convert('RGB')

# Make all background pixels magenta
ImageDraw.floodfill(im,xy=(0,0),value=(255,0,255),thresh=50)

# Save for checking
im.save('floodfilled.png')

# Make into Numpy array
n = np.array(im)

# Mask of magenta background pixels
bgMask =(n[:, :, 0:3] == [255,0,255]).all(2)
count = np.count_nonzero(bgMask)

# Report results
print(f"Background pixels: {count} of {im.width*im.height} total")

样本输出

Background pixels: 148259 of 199600 total

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不知道手臂和身体之间的封闭区域对你有多重要.如果你只是替换所有灰色，而不使用充水技术，你冒着制造，比如说，衬衫洋红色的风险，并把它作为背景。