Docker群- Prometheus无法访问Cadvisor:拨号tcp 10.0.50:8090:连接:连接被拒绝

Question

在我的Windows 10专业版，我有一个完整的码头群环境。码头群的一部分是普罗米修斯和cAdvisor。我将逐步构建监控工具，然后将监控部署到云解决方案中。

在Docker群堆栈中，我可以运行Prometheus和Cadvisor，但是Prometheus不能连接到cAdvisor。我收到这样的信息：

Get http://cadvisor:8090/metrics：拨号TCP10.0.0.50:8090:连接:连接被拒绝

我怎样才能让Prometheus访问顾问？

在我的浏览器中，我可以执行一个‘localhost:8090/度量值’，并获得所有指标。因此，cAdvisor可以肯定地运行。

我有一个创建网络(devhome_default)的堆栈文件。在我的第二个堆栈中，我提到了这个网络。

UPDATE：解决这一问题的一种方法是使用IP地址：$ ipconfig，在我的prometheus.config中使用该地址工作得很好。但是，这使得目标硬连接和不可维护。

堆栈/ dockercompose是：

version: '3'
services:
  cadvisor:
    image: google/cadvisor
    networks:
      - geosolutionsnet
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - /:/rootfs
      - /var/run:/var/run
      - /sys:/sys
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker
    ports:
      - 8090:8080
    deploy:
      mode: global
      resources:
        limits:
          cpus: '0.10'
          memory: 128M
        reservations:
          cpus: '0.10'
          memory: 64M

  prometheus:
    image: prom/prometheus:v2.8.0
    ports:
      - "9090:9090"
    networks:
      - geosolutionsnet
    volumes:
      - //k/data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1

networks:
  geosolutionsnet:
    external:
          name: devhome_default

prometheus配置文件是：

global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s

rule_files:
  #- "alert.rules_nodes"
  #- "alert.rules_tasks"
  #- "alert.rules_service-groups"

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'tasks.prometheus'
      type: 'A'
      port: 9090
  - job_name: 'cadvisor'
    static_configs:
      - targets: ['cadvisor:8090']
        labels:
          alias: "cadvisor"

或者，我也尝试过使用cAdvisor：

- job_name: 'cadvisor'
  dns_sd_configs:
  - names:
    - 'tasks.cadvisor'
    type: 'A'
    port: 8090

还包括：

- job_name: 'cadvisor'
  static_configs:
    - targets: ['localhost:8090']

Answer 1

在不同的云环境中，下面的“dns”解决方案就像魅力一样工作。因为“真正的”云环境是我们的Docker容器的目标环境，标准的“事实”解决方案就足够了。

因此，这在云环境中运行得很好：

- job_name: 'cadvisor'
  dns_sd_configs:
  - names:
    - 'tasks.cadvisor'
    type: 'A'
    port: 8090