Nreco立方体加工

Question

NReco PivotData立方体加工

这个组件对我来说是新的，我很好奇它是否支持对数据源的频繁更新？数据的正常大小为1000行，包含60个事实和6个维度。是否有可能更新单行数据？这会触发完整的再处理吗?需要多长时间？

Answer 1

NReco.PivotData库实现内存中的多维数据结构，它包含要在报表中使用的维度的预聚合度量。如何使用它有两种不同的方法：

• ROLAP风格的方法(主要使用)：PivotData类实例存在时间短，在您需要呈现透视表或为图表准备JSON数据时，它被创建和填充为“动态”。数据源并不重要:这可以是内存中的模型列表，即用PivotData.ProcessData法处理或可以借助GroupedSourceReader类加载DB聚合查询结果。。
• 对于仅附加数据集的实时报告，您可以在应用程序启动时加载PivotData类实例一次，然后用新记录“更新”它。根据您的需要，PivotData可以保留和预先计算总计/总计，或者只有在访问总价值时才能执行“懒散”滚动(这是用PivotData.LazyTotals标志控制的)。

关于

数据的正常大小为1000行，包含60个事实和6个维度。

这是非常小的数据，1k行由ProcessData方法非常快速地处理(只计算具体报告所需的维度/度量)。如果您使用数据库作为数据源，它应该能够足够快地执行聚合(GROUP )查询；专门的分析DBs可以在几秒钟内完成这一任务，甚至对数十亿行也是如此。