如何根据另一列中的值更新一列中的值？(获取KeyError：“[列中没有...are ]”)

Question

如果另一列的同一行中的值也为null，我希望将一列中的值设置为null (np.nan)。

我在努力：

df.loc[df[7].isnull(), df[10]] = np.nan

我得到了错误：

KeyError: "None of [Index(['Density at 15 C (g/mL) (ASTM D5002)', 'Method', 'ASTM D5002)',\n       'ASTM D5002)', 'ASTM D5002)', 'ASTM D5002)', 'ASTM D5002)',\n       'ASTM D5002)', 'ASTM D5002)', 'ASTM D5002)',\n       ...\n       'ASTM D5002)', 'ASTM D5002)', 'ASTM D5002)', 'ASTM D5002)',\n       'ASTM D5002)', 'ASTM D5002)', 'ASTM D5002)', 'ASTM D5002)',\n       'ASTM D5002)', 'ASTM D5002)'],\n      dtype='object', length=297)] are in the [columns]"

我尝试删除“空白空间”，正如我在另一个答案中看到的那样，通过使用：

delimiter=','

并已尝试：

df[7]=df[7].replace(' ','')

我还是会犯同样的错误。

Answer 1

使用：

df.loc[df[7].isnull(),10] = np.nan

示例：

df=pd.DataFrame()
df[1]=[np.nan, 2 ,3 ,4, np.nan]
df[2]=[1,2,3,4,5]
print(df)

     1  2
0  NaN  1
1  2.0  2
2  3.0  3
3  4.0  4
4  NaN  5


df.loc[df[1].isnull(),2]=np.nan
print(df)

     1    2
0  NaN  NaN
1  2.0  2.0
2  3.0  3.0
3  4.0  4.0
4  NaN  NaN

其他案件：

df=pd.DataFrame()
df[1]=[np.nan, 2 ,3 ,4, '']
df[2]=[1,2,3,4,5]
print(df)

     1  2
0  NaN  1
1    2  2
2    3  3
3    4  4
4       5

df.loc[df[1].isnull(),2]=np.nan
print(df)

     1    2
0  NaN  NaN
1    2  2.0
2    3  3.0
3    4  4.0
4       5.0

，如您所见，您不能只使用isnull进行检查。

在这种情况下，您需要：

df.loc[df[1].isnull()|df[1].eq(''),2]=np.nan
print(df)
     1    2
0  NaN  NaN
1    2  2.0
2    3  3.0
3    4  4.0
4       NaN