AttributeError：'gevent._local.local‘对象没有属性值

Question

我有一个keras模型，它在模型训练期间工作得非常好，但是当我试图在经过训练的模型上运行model.predict命令时，

我收到以下错误：-

Traceback (most recent call last):
 File "/opt/program/predictor.py", line 69, in predict
    a=model.predict(x_input, verbose=0)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1456, in predict
    self._make_predict_function()
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/training.py", line 378, in _make_predict_function
    **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/network.py", line 323, in __setattr__
    super(Network, self).__setattr__(name, value)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/base_layer.py", line 1215, in __setattr__
    if not _DISABLE_TRACKING.value:
  File "src/gevent/local.py", line 408, in gevent._local.local.__getattribute__

AttributeError: 'gevent._local.local' object has no attribute 'value'

我已经搜索过这个错误，但没有找到任何解决方案。有人知道解决这个问题的方法吗？

Answer 1

我知道这个错误的原因：

我的码头容器自动安装最新的keras版本，该版本被更改为2.3.0(新的稳定版本)，直到上周才可用，所以我的容器以前运行得很好。Keras新的稳定版本: 2.3.0可能与导致这种冲突的Gevent有一些问题。

I卸载了keras并安装了2.2.5版本，解决了错误.

pip uninstall keras
pip install keras==2.2.5