何时使用用户-用户协作过滤和何时使用项目协作过滤？

Question

我搞不懂什么时候该使用用户-用户协作过滤，什么时候使用项目协作过滤？

救命啊！！

Answer 1

如果您的数据集中有比项更多的用户(通常是这样的)，则使用项-项协作筛选将是有效的。与产品相比，亚马逊将拥有庞大的客户群。

此外，用户偏好和喜好随着时间的推移而变化，因此在用户-用户协作过滤中很难解决这个问题，但是对于项目，一般情况下，项目的评分在一段时间内变化不大。

Answer 2

Item-Item:-查找类似的项，用户X已经对这些项进行了评级，并推荐了最相似的项。在这里，相似性意味着人们如何对待两个项目的评级。如果两个项目在相同的用户中获得相同的评级，那么它们就是similar.For示例：-

        Per1    Per2    Per3
Item1    5        3        1
Ttem2    2        3        3

项目vector_1 = 5P1 + 3P2 + 1P3

项目vector_2 = 2P1 + 3P2 + 3P3

如果我们计算两个向量的余弦相似性：

Cos_sim = (5*2 + 3*3 + 1*3) / sqrt((25+9+1)*(4+9+9)
Cos_sim = 0.792

用户-用户：-通过评估两个用户的评分模式来查找用户之间的相似性。例如：-

        Item1    Item2    Item3    Item4
Per_x    5        2        5        2
Per_y    5        2        5        2

在这里，两个用户非常相似。这可能是你和你的朋友。

希望能帮上忙！