Python中的CSV文件转置列

Question

我一直在用这个砸我的头，我可能只需要后退一步。

我有一个CSV文件，如下所示：(虚拟数据-可能有1-20个参数)

汽车，名称，年龄，颜色 福特，迈克，45岁，蓝色 大众，彼得，67岁，黄色

和需要

汽车，参数，价值 福特，名字，迈克 福特，45岁 福特，彩色，蓝色 大众，名字，彼得 大众，年龄67岁 大众，彩色，黄色

我在看：

如何在csv文件中转换数据集？

如何在csv文件中转换数据集？

用行和列转置的Python编写.csv文件

但是我想因为我想保持汽车列的静态，Python函数可能不会攻击它。

对这个阳光星期五大师有什么想法吗？

致以问候！

<列到数据操作中的行，在写入文件>>之前

Answer 1

使用熊猫

df_in = read_csv('infile.csv')
df_out = df_in.set_index('CAR').stack().reset_index()
df_out.columns = ['CAR', 'PARAMETER', 'VALUE']
df_out.to_csv('outfile.csv', index=False)

输入和输出示例：

>>> df_in
    CAR   NAME  AGE  COLOUR
0  Ford   Mike   45    Blue
1    VW  Peter   67  Yellow
>>> df_out
    CAR PARAMETER   VALUE
0  Ford      NAME    Mike
1  Ford       AGE      45
2  Ford    COLOUR    Blue
3    VW      NAME   Peter
4    VW       AGE      67
5    VW    COLOUR  Yellow

Answer 2

我能够使用Python -将列转到数据操作中的行，然后写入文件。进行一些调整，现在一切都很好。

import csv

with open('transposed.csv', 'wt') as destfile:
    writer = csv.writer(destfile)
    writer.writerow(['car', 'parameter', 'value'])
    with open('input.csv', 'rt') as sourcefile:
        for d in csv.DictReader(sourcefile):
            car= d.pop('car')
            for parameter, value in sorted(d.items()):
                row = [car, parameter.upper(), value]
                writer.writerow(row)