我遵循本教程(https://towardsdatascience.com/creating-your-own-object-detector-ad69dda69c85)来创建我自己的对象检测器。
关于“生成用于培训的TFRecords”的主题,当我尝试运行以下代码时:
python generate_tfrecord.py --csv_input=images\train_labels.csv --image_dir=images\train --output_path=train.record我发现了一个错误:
[...]
Traceback (most recent call last):
File "generate_tfrecord.py", line 20, in <module>
from object_detection.utils import dataset_util
ModuleNotFoundError: No module named 'object_detection'我的文件夹结构:
-generate_tfrecord.py
-images/
--test_labels.csv
--train_labels.csv
--test/
---*files*
--train/
---*files*发布于 2020-02-17 12:16:43
检查一下这个:
然后进行折叠
向PYTHONPATH添加库 在本地运行时,tensorflow/models/research/和slim目录应该附加到PYTHONPATH。这可以通过从tensorflow/models/research/运行以下步骤实现:
来自tensorflow/模型/研究/
导出PYTHONPATH=$PYTHONPATH:
pwdpwd/slim
https://stackoverflow.com/questions/58053119
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