SVC的SVC培训-学习表明使用-h 0可能更快？

Question

我正在一个大型数据集上训练一个SVC模型，因为我已经设置了verbose=True，它显示的是一个Warning: using -h 0 may be faster。

我有两个问题：

• 这个警告是什么?我们如何设置libsvm的任何选项，就像警告中提到的那样？
• sklearn.svm.SVC参数设置中缓存的大小会影响训练速度吗？我把它设为cache_size=2000。

感谢您的专家意见。

Answer 1

-h参数控制收缩:是使用收缩试探法，0还是1(默认1)

您可以使用shrinking参数在SVC构造函数中设置它。收缩是加速优化问题的一种启发式方法。

检查原纸和收缩的相似问题

缓存是减少作为训练一部分的分解方法的计算时间的技术。此大小通过cache_size参数控制。

我非常推荐阅读原文，尤其是第5节。