在RPostgres中进行参数化查询并附加新的数据

Question

我在dataframe parameters中存储了一组对值。

parameters <- data.frame(
   variant_id = c(1, 2, 3, 4, 5),
   start_date = c("2019-07-01", "2019-09-05", "2019-05-21", "2019-09-06",
                  "2019-04-19"))

> parameters
  variant_id start_date
1          1 2019-07-01
2          2 2019-09-05
3          3 2019-05-21
4          4 2019-09-06
5          5 2019-04-19

我希望将variant_id和start_date的这种组合用作在RPostgres中执行的这个SQL查询的动态参数。

library(RPostgres)
library(tidyverse)

query <- "select sum(o.quantity)
from orders o
where o.date >= << start_date >>
and o.variant_id = << variant_id >> "

df <- dbGetQuery(db, query)

然后，我会有如下的疑问：

query_1 <- "select sum(o.quantity)
from orders o
where o.date >= '2019-07-01'
and o.variant_id = 1 "

result_1 <- dbGetQuery(db, query_1)
 > result_1
     sum
   1 100

query_2 <- "select sum(o.quantity)
from orders o
where o.date >= '2019-09-05'
and o.variant_id = 2 "

result_2 <- dbGetQuery(db, query_2)
 > result_2
     sum
   1 120


query_3 <- "select sum(o.quantity)
from orders o
where o.date >= '2019-05-21'
and o.variant_id = 3 "

result_3 <- dbGetQuery(db, query_3)
 > result_3
     sum
   1 140

..。诸若此类。

然后，我想在一个新的dataframe results中将每个结果附加为：

results <- data.frame(
              variant_id = c(1, 2, 3, 4, 5),
                quantity = c(100, 120, 140, 150, 160)
           )

> results
  variant_id quantity
1          1      100
2          2      120
3          3      140
4          4      150
5          5      160

如何使用RPostgres和dplyr来解决这个问题，避免使用循环？

Answer 1

我们没有您的数据库，但是使用了注释中给出的parameters和orders。我们将stringsAsFactors = FALSE添加到parameters定义中，以确保具有字符串。

现在，使用sprintf创建查询的字符向量。然后把每一个都运行一遍。在这里，我们使用sqldf使一切都可以复制，因为我们没有数据库，但是您可以用适当的语句替换sqldf，从而从数据库中获得结果。

query <- "select sum(o.quantity)
  from orders o
  where o.date >= '%s'
  and o.variant_id = %s "

queries <- with(parameters, sprintf(query, start_date, variant_id))

library(sqldf)

# replace sqldf in next line with appropriate function to invoke query
do.call("rbind", lapply(queries, sqldf))
##   sum(o.quantity)
## 1               1
## 2              NA
## 3               3
## 4              NA
## 5              NA

备注

# test data

parameters <- data.frame(
   variant_id = c(1, 2, 3, 4, 5),
   start_date = c("2019-07-01", "2019-09-05", "2019-05-21", "2019-09-06",
                  "2019-04-19"), stringsAsFactors = FALSE)

orders <- data.frame(date = "2019-07-02", variant_id = 1:3, quantity = 1:3)