需求已经满足，但无法在jupyter笔记本中导入库。

Question

我想从朱皮特进口小熊和熊猫，但我得到了这样的信息：

----> 1 import pandas as pd

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

现在，当我打开anaconda提示符并执行pip list时，我可以看到最新版本的numpy

即使我说pip install，它也说需求已经满足了。

我知道这在某种程度上与python的路径有关。

老实说，作为一个数学背景的人，我真的不知道这意味着什么，也不知道如何检查和修复路径是否正确。

这是否意味着jupyter在哪里寻找python.exe？我不知道去哪里查这个。

Anaconda提示符中的where python提供给我：

C:\Users\MyName\Anaconda3\python.exe
C:\Program Files\Python37\python.exe

当我在jupyter笔记本上运行这个时：

from jupyter_core.paths import jupyter_data_dir
print(jupyter_data_dir())

我得到：

C:\Users\NyName\AppData\Roaming\jupyter

这就是问题的根源吗？

Answer 1

问题是，木星内核使用的Python与Anaconda提示符中的Python不同。

如果您不使用虚拟环境，则应该启动。为此，打开Anaconda提示符并执行此操作(将名称myenv更改为任何您喜欢的名称)：

conda create -n myenv python=3.7 jupyter matplotlib pandas

如果需要，也可以更改Python或其他包的版本。

完成后，切换到该环境：

conda activate myenv

现在这样做：

python -m ipykernel install --user --name myenv

这为这个环境添加了一个木星内核。--在创建环境之后，只需要做一次。

现在重启木星笔记本或者木星实验室什么的。或者在这个环境中安装更多的东西，如果你愿意的话。您可以这样使用pip：

pip install awesomepackage

现在，您应该可以在内核> Change 和 new 下看到制作新笔记本的环境。

如果你知道这一切，请原谅我，但这是我唯一能保持环境整洁的方法，也是知道我在哪里安装东西的唯一方法。祝好运!

Answer 2

因此，我发现的解决方案是，简单地使用pip install是不正确的。

这个链接在这里展示了它必须要做的方式。通过使用命令：!{sys.executable} -m pip install numpy

我能够正确地导入并使用这个包。

如果有人能帮我理解这个命令是如何工作的，那将是非常有用的。这解决了我的问题，但我不知道为什么，也不知道如何解决。