标准偏差计算-我是否遵循正确的方法？我们如何找到可持续发展百分比？

Question

我有一个查询，它提供给我以下数据。

item_name, total_purchase_count_per_week, previous_day_purchase_count.

为了前夫，

iPhone , 4800, 200 
Samsung, 3000, 470
Moto, 1700, 80

现在，我有兴趣知道昨天的采购与前一周的每一项采购有多大的偏差。

例如：

• 5%，这意味着昨天的购买量高于前一周，偏差为5%。
• -11%，这意味着昨天的购买量低于前一周，偏差为-11%。

这就是我试过的：

我编写了一个java方法，它将avg(total_purchase_count_per_week)和previous_day_purchase_count作为SummaryStatistics的输入，并计算SD和方差。

 SummaryStatistics txnCountSummary = new SummaryStatistics();

 txnCountSummary.addValue(totalCount);
 txnCountSummary.addValue(avgCountPWeek);

 Double sd = txnCountSummary.getStandardDeviation();

在这个案例中，SummaryStatistics采用了685 (即前一周的4800/7 -平均计数)和200 (昨天的统计)给我的SD作为342.94。

1. 我是否用正确的输入计算SD？仅仅取前一周的平均值，用昨天的数字计算SD就足够了？
2. 如果是，我们如何计算百分比的偏差？正如上述例子所述，与前一周的平均水平相比，昨天的购买量偏离了5%或-2%。
3. 如果没有，请建议我正确的方法，得出正确的偏差百分比。如果需要，我可以更改查询以获取其他详细信息。

提前谢谢。

Answer 1

我想你想要的是找到昨天的计数与上周的平均值的偏差。这基本上是，(yesterdayCount - (sumOfLastWeekCount/numberOfDaysLastWeek))/(sumOfLastWeekCount/numberOfDaysLastWeek)

这与标准差不同，标准差主要是衡量一系列数据点之间相对于平均值的利差程度(标准差定义)。

Answer 2

我不认为您需要使用SummaryStatistics来实现这一点。有一个简单的计算。你只需要这样的东西：

lastWeekMedian = total_pruchase_count_per_week / 7;
difference = previous_day_purchase_count - lastWeekMedian; // this can be positive or negative
sd = (100*difference)*1./lastWeekMedian; // your variables should be double/float.
System.out.print(sd + "%"); // print value; for example: 34%;

基本上，此代码计算前一天计数和最后一周中位数计数的差异。然后，我们计算这一差异在百分比中的含义。

例如：

If 50 Iphones sold means ..... 100%

Then 25 Iphones difference means .... x%