首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >朱莉娅在谷歌科拉布

朱莉娅在谷歌科拉布
EN

Stack Overflow用户
提问于 2019-10-07 13:19:36
回答 3查看 13.2K关注 0票数 25

我正试图用Google Colab安装朱莉娅。安装说明(如https://discourse.julialang.org/t/julia-on-google-colab-free-gpu-accelerated-shareable-notebooks/15319中所示)已被遵循。尽管如此,我还是无法启动朱莉娅。

我试着用朱莉娅和谷歌科拉布。我遵循以下步骤:

  1. 安装CUDA
代码语言:javascript
复制
!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb
!apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub
!apt update -q
!apt install cuda gcc-6 g++-6 -y -q
!ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
!ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++
  1. 安装Julia 1.2.0
代码语言:javascript
复制
!curl -sSL "https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.2/julia-1.2.0-linux-x86_64.tar.gz" -o julia.tar.gz
!tar -xzf julia.tar.gz -C /usr --strip-components 1
!rm -rf julia.tar.gz*
!julia -e 'using Pkg; pkg"add IJulia; add CuArrays; add Flux; precompile"'

以上两个步骤运行得非常好。我无法发起朱莉娅会议。我试过:

代码语言:javascript
复制
!julia

有了这个,朱莉娅的启动屏幕就会继续显示,没有命令行。

EN

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-10-11 05:16:15

事实证明,这只是一系列的步骤是错误的。非常有用的视频发布了https://www.youtube.com/watch?v=xpZo3L2dYTY。我只想重申:

  1. 将以下内容保存为.ipynb文件,并上传到Google上:
代码语言:javascript
复制
{
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 0,
  "metadata": {
    "colab": {
      "name": "Julia on Colab.ipynb",
      "version": "0.3.2",
      "provenance": []
    },
    "kernelspec": {
      "name": "julia-1.2",
      "display_name": "Julia 1.2"
    },
    "accelerator": "GPU"
  },
  "cells": [
    {
      "metadata": {
        "id": "oMSuTc3pDlHv",
        "colab_type": "code",
        "colab": {}
      },
      "cell_type": "code",
      "source": [
        ""
      ],
      "execution_count": 0,
      "outputs": []
    }
  ]
}
  1. 使用问题中提到的命令在同一个笔记本上安装CUDA。
  2. 使用上述命令在同一个笔记本中安装Julia1.2.0。
  3. 如视频所示配置设置,您就都设置好了!
票数 7
EN

Stack Overflow用户

发布于 2020-06-23 22:34:28

最简单的选择是使用这个Colab笔记本模板

它支持任何朱莉娅版本,也有GPU支持。

票数 13
EN

Stack Overflow用户

发布于 2020-02-03 13:03:30

除了user3856486的回答:您现在可以跳过CUDA安装步骤(提到这里)。这节省了很多时间,特别是当您关闭笔记本/运行时断开连接时,您必须重新运行这些步骤。

票数 4
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/58270424

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档