使用带dataframe的bqplot工具提示

Question

使用小部件显示csv文件/dataframe中的代码片段，并将其提要到bqplot属性

我试图显示某些信息(如年龄组，收入，肥胖水平等)。对于美国的每个州都使用bqplot。我能够用上提供的例子绘制美国地图。但是工具提示构造函数使用来自json文件的列名，该文件也用于实际显示映射。我不知道如何覆盖它，因此，我决定使用一个小部件(理想情况下是一个容器小部件)来保存我想为每个状态显示的数据，并使用bqplot.map中提供的bqplot.map()方法；实际上，我只是修改了下面链接中的代码：

Container as tooltip doesn't show contents

显示特定状态的信息

import bqplot
import pandas as pd
import ipywidgets as ipw
from IPython.display import display, clear_output

res = pd.read_csv('data_files/clean_data.csv')
df = pd.DataFrame(res)

## using values for only one state
df_temp = df[df['State'] == 'NY']

out = ipw.Output()
def hover_handler(self,Dataframe):
        out.clear_output()
        with out:

            display(ipw.HTML(df_temp.to_html()))


geo = AlbersUSA()
scale_s =  OrdinalColorScale(domain=['Obese', 'Not Obese'], colors=['Red', 'Green'])
st_green = dict(zip(df['State'], list(obesity_list)))

geo = AlbersUSA()
scale_s =  OrdinalColorScale(domain=['Obese', 'Not Obese'], colors=['Red', 'Green'])
map_args = {'color': st_green,
              'scales': {'projection': geo, 'color': scale_s}, 
              'colors': {'default_color': 'Black'}}   

s_map = plt.geo(map_data='USStatesMap', **map_args)
s_map.toolip = out  # I am pointing tooltip to the out object
s_map.on_hover(hover_handler)
s_map

1. I无法理解如何根据值“肥胖”和“不肥胖”来更改每个状态中的颜色；
2. 我使用了bqplot示例中的代码片段和堆栈溢出上的链接，但当我悬停到另一个状态时，不知道如何更改信息；目前df_temp只保存一种状态的值，并且该值显示在地图上的任何位置。如何使小部件获取相关数据？

2.1基本上，我需要它以表格格式显示结果：

State:NY
Status: Not Obese
Age_group | Obese | Not_obese
<18       |  %    |  %
19-30     |  %    |  %

我拥有上述所有字段的数据，作为每个状态的数据帧中的列。我对ipywidget和bqplot很陌生。因此，任何帮助都将不胜感激。

谢谢!

Answer 1

关于第2点：

在您的hover_handler代码中，您需要捕获传递给函数的信息，并使用它过滤您的主数据(df)。尝试将您的hover_handler代码更改为下面的代码，并查看传递给该函数的信息。然后计算出如何使用这些信息将数据过滤到相应的状态。

    def hover_handler(map, hover_event):
            out.clear_output()
            with out:
                print(hover_event)