最佳实践工作码头-为连续部署的AWS ECS组合

Question

我是ECS的新手，对于如何使用包含多个服务的docker-compose文件在AWS中自动部署，我有些困惑。

通过以下步骤，我能够执行从git推送到部署单个容器的端到端的操作：

1. 创建AWS ECR
2. 标记码头图像
3. 创建CodeCommit
4. 创建CodeBuild
5. 创建CodeDeploy
6. 创建具有任务描述的群集
7. 创建管道连接之前的一切，并自动结束。
8. 完成

，但是当您有多个服务时会发生什么呢？

1. 我是否必须修改docker-compose文件以与ECS兼容？如果是这样的话，如果整个项目都在一个文件夹中(pydanny炊具结构)，我如何分离存储库？
2. 是否必须为我的docker-compose的每个服务创建一个ECR存储库？
3. 有哪些步骤可以使每个ECR的标记和推送自动化，然后实现其各自的部署以实现完整的端到端过程？
4. 如何修改docker-compose的卷以处理ECS？

我使用由皮丹尼炊具生成的以下docker-组合文件，它有7个服务：

Django + Postgres + Redis + Celery + Celeryworker + Celerybeat + Flower

docker-compose.yml

version: '3'

volumes:
  local_postgres_data: {}
  local_postgres_data_backups: {}

services:
  django: &django
    build:
      context: .
      dockerfile: ./compose/local/django/Dockerfile
    image: test_cd_django
    depends_on:
      - postgres
    volumes:
      - .:/app
    env_file:
      - ./.envs/.local/.django
      - ./.envs/.local/.postgres
    ports:
      - "8000:8000"
    command: /start

  postgres:
    build:
      context: .
      dockerfile: ./compose/production/postgres/Dockerfile
    image: test_cd_postgres
    volumes:
      - local_postgres_data:/var/lib/postgresql/data
      - local_postgres_data_backups:/backups
    env_file:
      - ./.envs/.local/.postgres

  redis:
    image: redis:3.2

  celeryworker:
    <<: *django
    image: test_cd_celeryworker
    depends_on:
      - redis
      - postgres

    ports: []
    command: /start-celeryworker

  celerybeat:
    <<: *django
    image: test_cd_celerybeat
    depends_on:
      - redis
      - postgres

    ports: []
    command: /start-celerybeat

  flower:
    <<: *django
    image: test_cd_flower
    ports:
      - "5555:5555"
    command: /start-flower

非常感谢您的帮助。

Answer 1

这取决于您是否想使用您的坞-撰写来执行所有的操作。如果您想要构建、推送和拉出使用您的对接器-撰写，您将需要在对接-复合的image块匹配的ECR地址。例如：

image: ${ID}.dkr.ecr.${region}.amazonaws.com/${image_name}:${image_tag:-latest}

我是否必须为我的对接者撰写的每个服务创建一个ECR存储库？

您不必为每个服务创建一个ECR存储库，而是为您构建的每个映像创建一个ECR存储库。在您的示例中，您不必为redis创建回购，但是您必须为django和postgres创建回购，因为您正在使用您的Dockerfile构建它们。celeryworker和celery节拍正在使用django映像来启动，所以您不需要为它们创建额外的回购。

有哪些步骤可以使每个ECR的标记和推送自动化，然后实现其各自的部署以实现完整的端到端过程？

在这里，我只能提供一些建议，这都取决于你的设置。我倾向于尽可能保持云服务不可知论的身份。您可以将docker-compose.yml中的图像定义为：

services:
  postgres:
    image: ${ID}.dkr.ecr.${region}.amazonaws.com/my_postgres:${image_tag:-latest}
  django:
    image: <theID>.dkr.ecr.<theRegion>.amazonaws.com/my_django:${image_tag:-latest}

然后简单地在构建过程中准备一个包含您需要的信息的.env文件。例如：

image_tag=1.2.0

如何修改坞-撰写的卷，以工作在ECS上？

不幸的是，我无法回答这个问题，我找到了以下答案：https://devops.stackexchange.com/questions/6228/using-volumes-on-aws-fargate