如何将原材料转化为成品，使所有产品在几天内的可用性达到最大限度？

Question

我怎样才能把5000罐装到成品里呢？这样，三种产品在特定的日子后都会变成0。

我遇到了一个问题，我想把我现有的原材料转化成成品。我们有自己的品牌，这是进入女性美容产品。我们的品牌有多种产品，而且有可能同一种原料被用于不同标签的不同产品。例如，我们可以有多个产品，有相同的罐子与不同的原料在其中。

现在让我解释一下我的问题，我有三个产品有相同的罐子，但材料填充在这些罐子和标签是不同的。我的成品/可销售产品将是一个完整的产品，包括罐子，材料和标签。

接下来，我们有产品的每日运行率(DRR)。这意味着我们每天从商店里销售多少产品。因此，正如解释，我们有3个产品和他们的DRR如下。(DRR是根据过去30天的库存消耗计算的)

+-----------------+-------------+
|    Product      |     DRR     |
+-----------------+-------------+
| Product1        | 100 qty/day |
| Product2        | 50 qty/day  |
| Product3        | 20 qty/day  |
+-----------------+-------------+

现在我们有了这3种产品的成品库存。

+-----------------+------------+
|    Product      | Stock(qty) |
+-----------------+------------+
| Product1        | 2000 qty   |
| Product2        | 1000 qty   |
| Product3        | 1000 qty   |
+-----------------+------------+

如上表所示，有4000个成品，这意味着有4000个罐子被转换成成品。除了成品外，我还有5000多瓶。

我想把这5000罐转化成成品，这样所有的存货都能在几天后完成。

例如，我有2000 Product1成品，其DRR为100。所以我有20天的Product1股票。其他人也一样，如下所示。

+-----------------+-----+------------+-------------+
|    Product      | DRR | Stock(qty) | Stock(days) |
+-----------------+-----+------------+-------------+
| Product1        | 100 |       2000 | 20 Days     |
| Product2        |  50 |       1000 | 20 Days     |
| Product3        |  20 |       1000 | 50 Days     |
+-----------------+-----+------------+-------------+

在这里，我需要做库存计划，为此，我想把5000个可用的罐子转换成成品，在特定的日期，我的所有库存将完成。这样，在我的股票完成15天之前，我就可以为其他股票做计划了。

例如，在今天，我有库存的每一个产品在不同的日子，如Product1 20天，Product2 20天和Product3 50天。所以在把我的5000罐转化成成品之后。我的Product1、Product2和Product3将在大约(x)天内可用。，这就是我想要达到的目标。我想要计算(x)天的公式，这样我就可以在我的代码中对相同的数据进行编码，以显示相同的。。

下面的

将显示给屏幕上的用户。

days.

• Available原料药

1. 有成品库存和库存。以及一个文本框，用户将在该文本框中输入他/她希望转换为成品的库存。例如，7000罐是库存的，用户选择只将5000罐转换成成品，如果用户选择将5000罐转换为产品，则使用
2. 。然后在把罐子转换成成品之后。在股票将是available.
3. Every日的多少天内，股票的可用性将根据DRR

变化。

注：

1. DRR是根据过去30天消耗的库存来计算的。(DRR可以改变everyday).
2. Consider，除了jar以外，所有其他原材料都有过量供应。

Answer 1

让我们称之为积A，B和C。时间t中对应的罐数称为a(t)，b(t)和c(t)，其中t是从今天开始的天数。现在这些数字可以写成a(0)、b(0)和c(0)。让我们调用相应的drr的drr(A)，drr(B)和drr(C)。所产生的罐数表示为p(A)，p(B)，p(C)。

如果您今天不生产额外的jars，那么将来t天的jars数量(基于当前的DRR)将是：

a(t) = a(0) - drr(A)*t
b(t) = b(0) - drr(B)*t
c(t) = c(0) - drr(C)*t

如果我们今天生产一些罐子，那么我们可以在上面的公式中考虑到这一点：

a(t) = a(0) + p(A) - drr(A)*t
b(t) = b(0) + p(B) - drr(B)*t
c(t) = c(0) + p(C) - drr(C)*t

我们的目标是把所有的罐子都卖出去。这意味着a(t) = 0，b(t) = 0，c(t) =0。让我们用上面的公式来填这个。另外，让我们为DRR和当前股票a(0)，b(0)和c(0)填写给定的值。

0 = 2000 + p(A) - 100*t
0 = 1000 + p(B) - 50*t
0 = 1000 + p(C) - 20*t

产品C具有最低的DRR，并将规定消耗库存所需的最短时间。以每天20罐消耗现有的1000罐将需要50天。在这50天，你可以出售(填写公式B) 50*50 = 2500罐B，你目前只有1000，所以你需要生产1500。将同样的逻辑应用于产品A:在50天内，你可以卖出100*50 = 5000罐。你只有2000台，所以你需要再生产3000台。

从数学上讲，上面有三个含有四个未知数的方程。你可以减少相应的矩阵，这也会给出t= 50天。