在hdfs上保存Keras模型

Question

我们公司的云服务器只允许我们将文件保存到hdfs。是否有方法在hdfs上保存Keras模型。我试过model.save，但它不起作用。

Answer 1

据我所知，没有办法直接使用Keras。但是有不同的方法来解决这个问题：

1. 一种透明的方法是将HDFS挂载为本地文件系统。您没有提到任何操作系统，但似乎非常可行：

- Using Linux you can use: [https://github.com/microsoft/hdfs-mount](https://github.com/microsoft/hdfs-mount)
- Mac&Linux: [https://pypi.org/project/fuse-webhdfs/](https://pypi.org/project/fuse-webhdfs/)
- Windows: not sure if possible but it is mentions here: [https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP2/MountableHDFS](https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP2/MountableHDFS)

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1. 一种编程方法是存储，将模型序列化为YAML，并使用用于python的HDFS客户端将其保存到hadoop文件系统中。在这里，您可以找到序列化/反序列化模型的一个示例，以及如何使用HDFSCli包从HDFSCli中获取HDFSCli。
2. 最后，如果安装了命令行，您可以在本地存储模型，并使用本地HDFS客户机将其放入hdfs中。您可以直接从python调用它。