团购DatetimeIndex月

Question

我试着用几年的时间按月分组，但没有结果。例如，将2011-2013年的所有1月合并在一起。把所有的Febs组织在一起。

部分数据集：

Date
2011-01-01    161
2011-02-01    117
2011-03-01    239
2012-01-01    289
2012-02-01    294
2012-03-01    378
2013-01-01    383
2013-02-01    361

预期输出：

Date
2011-01-01    161
2012-01-01    117
2013-01-01    239
2011-02-01    289
2012-02-01    294
2013-02-01    378
2011-03-01    383
2012-03-01    361

尝试：

日期是DatetimeIndex

df = df.groupby([df.index.year],[df.index.month])

输出: TypeError:无法使用的类型：“列表”

Answer 1

您要传递两个列表，传递一个包含两个元素的列表，例如：

df = df.groupby([df.index.year, df.index.month])

Answer 2

我们可以试试argsort

df=df.iloc[df.index.month.argsort()]
df
2011-01-01    161
2012-01-01    289
2013-01-01    383
2011-02-01    117
2012-02-01    294
2013-02-01    361
2011-03-01    239
2012-03-01    378
Name: Date, dtype: int64