Tesseract不能用手写的文字识别图像，我能做什么？

Question

正如我在我的previous question中所问的那样，我面临的问题是我有数百张手写笔记的图片。它们是从不同的人编写的，但它们是按顺序编写的，因此您知道，例如，person1编写了img1.jpg -> img100.jpg。笔迹的风格因人而异，但笔记的某些部分总是固定不变的(也许这有助于算法的实现)。

我遵循一个用户建议使用tesseract，但它无法识别任何文本。文本不在engligh中，但我确实使用了适当的语言数据文件。

我对ai的了解是有限的，但是从搜索和查看一些论文来看，这似乎可以用CNN来完成。有人能指点我以后该怎么做吗？我想继续这个项目，但我也没有太多的时间去学习神经网络。实现一个解决这个任务的方法有多大的挑战性？

Answer 1

我不会用手写体识别。您可以为手写识别训练tesseract，但它可以很好地用于打印文本和许多字体和语言。

以下是两个如何自己训练它的链接：

• Tesseract handwriting with dictionary training
• Using Tesseract for handwriting recognition

对于亚马逊的识别，我有一个更好的结果：https://aws.amazon.com/en/recognition，我想为它创建一个离线java库，但是还没有找到任何一个。我的下一步将是尝试ABBYY服务，因为它们还可以专注于分离的手写字符：https://abbyy.technology/en:features:ocr:icr。