清单清单转换为熊猫DataFrame

Question

我有一个清单，如下所示：

[[('category', 'evaluation'), ('polarity', 'pos'), ('strength', '1'), ('type', 'good')],
[('category', 'intensifier'), ('type', 'shifter')],
[('category', 'evaluation'), ('polarity', 'pos'), ('strength', '2'), ('type', 'good')],

注意，并非所有列表都包含所有属性。

如果可能的话，我希望将其转换为一个DataFrame，其中每个列表代表一个新行，列的名称将由第一个元素(例如“类别”、“极性”、“强度”、“类型”)指定。最后，DataFrame应该是这样的：

           category     polarity     strength     type
df[0]:    evaluation      pos           1         good
df[1]:    intensifier     NaN          NaN       shifter
df[2]:    evaluation      pos           2         good

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

您可以将每个列表转换为字典：

import pandas as pd

data = [[('category', 'evaluation'), ('polarity', 'pos'), ('strength', '1'), ('type', 'good')],
[('category', 'intensifier'), ('type', 'shifter')],
[('category', 'evaluation'), ('polarity', 'pos'), ('strength', '2'), ('type', 'good')]]

df = pd.DataFrame(data=[dict(e) for e in data])

print(df)

输出

      category polarity strength     type
0   evaluation      pos        1     good
1  intensifier      NaN      NaN  shifter
2   evaluation      pos        2     good