沃森机器学习( WML )认证问题；WML工作示例(?)

Question

我正在试验沃森机器学习(WML)，因为我想通过一个web部署一个深度学习模型。我有一个关于身份验证的问题。

我正在学习IBM教程，我对WML身份验证有一个问题。在本教程中，我们提到了提供以下凭据来在WML上部署模型：

wml_credentials = { "apikey"      : "***",
                    "url"         : "https://ibm-watson-ml.mybluemix.net",
                    "username"    : "***",
                    "password"    : "***",
                    "instance_id" : "***"
                   }

恐怕这些资料已经过时了。在查找IBM云上的at WML服务凭据时，向我提供了以下信息：

{
  "apikey": "xxx",
  "iam_apikey_description": "xxx"
  "iam_role_crn": "xxx",
  "iam_serviceid_crn": "xxx",
  "instance_id": "xxx",
  "url": "https://us-south.ml.cloud.ibm.com"
}

我没有用户名& passwd。此外，url不同于教程中提供的url与教程中提供的url不同。我试着使用python脚本，但是我得到了错误，考虑到我不知道WML的结构，所以很难理解这些错误。

谁能提供一个功能良好的脚本和一些良好的直觉，有关使用WML的机制。本教程对引擎盖下发生的情况不甚了解，因此很难排除故障并开始使用.

教程链接

谢谢

Answer 1

对于Cloud，如果wml实例位于美国南部地区，您可以使用下面的内容。

wml_credentials ={ ""，"url“：instance_id："”}

应该从wml实例凭据中使用每个wml、url和instance_id的值。(例如vcap)

url根据创建wml实例的区域不同。

对我们来说，南部是https://us-south.ml.cloud.ibm.com，伦敦是https://eu-gb.ml.cloud.ibm.com。