数据转换的置信区间和样本大小的计算

Question

假设我们正在将数据从一个书店应用程序转换到另一个书店应用程序。如何计算数据转换后要复习的书籍的样本大小，以确保90+-5%的书籍正确转换？

假设我们现有的图书清单包含30本书。在数据转换之后，我们需要在新的应用程序中复习多少本书，使85%-95%的人确信所有的书籍都正确转换？

Answer 1

好的，让我们假设图书的变量X=Proportion转换正确，分布正常，值介于0到1之间。

样本大小=这是我们想要确定的

人口规模= 30本现有图书列表包含30本书

估计值= 0.90，也就是你认为是真实的X的值。

90+-5%的书籍正确转换

如果您不知道实际值是什么，请使用0.5代替

误差裕度= 0.05，实际值与估计值之差。如前所述，这将是+-5%。

置信度= 0.95，这与误差幅度不一样。你在做一个预测，你有多确定你的预测？这是信心水平。你在上面给出了两个值: 85-95%肯定所有的书都正确转换，所以我们用95%，只是为了确定。

推荐的样本大小是25，您可以使用这个计算器达到相同的结果，https://select-statistics.co.uk/calculators/sample-size-calculator-population-proportion/，并且它对上面所有的输入值都有一个很好的解释。

希望它对你有用。干杯!